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Open nowFirst seen 45 hours ago

Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps

MaxIT Consulting - Max Corporate Group908 open roles

Where
CABA, Buenos Aires, Argentina, Remote
Work mode
Remote
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Your applicationOpen nowData Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOpsMaxIT Consulting - Max Corporate Group · CABA, Buenos Aires, Argentina, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on MaxIT Consulting - Max Corporate Group's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.4%3 days
  3. 11.8%7 days
  4. 18.6%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 45.1%60 days
This job: first seen 45 hours ago

The posting

​MaxIT Consulting - Max Corporate Group, es una Empresa con sede en Belgrano, CABA y Tampa, Fl, USA que es Líder en el sector y ofrece Servicios de Outsourcing especializados para grandes Compañías a nivel local e internacional.

En esta ocasión, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. Nuestro Partner se trata de una empresa de capitales Españoles, con IMPORTANTE reconocimiento y trayectoria a nivel internacional y amplia presencia a los largo del globo con distintos servicios de Tecnología y en continua expansión. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en puesto.

Se requieren candidatos de Argentina para trabajar bajo modalidad Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor).

¡Sumate a esta increíble posibilidad de seguir creciendo y de trabajar con los mejores!

Consideraciones generales: - El trabajo bajo RRDD será vinculo directo coon nuestro Partner español, full-time y a largo plazo. - La asignación Freelance | Contractor será con MaxIT y se estipula una carga part-time (80hs mensuales) por el término de 4 meses + posibles renovaciones. - En ambos casos la asignación es 100% Remota desde cualquier parte de Argentina o LATAM.

Skills / Requisitos técnicos: 1. Experiencia en Desarrollo de Modelos de Machine Learning / Deep Learning: - Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL). - Experiencia en la implementación y optimización de modelos para diferentes casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos.

2. Conocimiento en Programación y Librerías de ML/DL: - Dominio en programación con Python, utilizando librerías como TensorFlow, Keras, y PyTorch para el desarrollo y entrenamiento de modelos. - Conocimiento de PySpark y Spark para procesamiento distribuido de datos. Scala: Experiencia en el uso de Scala para tareas de procesamiento de datos, especialmente en el entorno Spark.

3. Experiencia en SQL y Manejo de Bases de Datos: - Experiencia avanzada en SQL para la consulta, extracción y manipulación de datos en bases de datos relacionales. - Capacidad para realizar análisis de datos y generar insights a partir de grandes volúmenes de información.

4. Cloud MLOps: - Experiencia en la operación y despliegue de modelos en entornos de Cloud ML Ops, utilizando plataformas como Azure, AWS, o GCP. - Familiaridad con prácticas de MLOps para la implementación de pipelines automatizados de entrenamiento, validación, y despliegue de modelos en entornos productivos.

5. Liderazgo Técnico y Mentoría: - Mentor en Machine Learning: Experiencia en la formación y guía de otros miembros del equipo, ayudando a mejorar sus habilidades y conocimientos técnicos en ML/DL. - Actuar como referente técnico/funcional del equipo, siendo responsable de las decisiones técnicas y ayudando a definir la estrategia y roadmap del desarrollo de modelos.

6. Participación en Reuniones con el Cliente: - Habilidad para participar activamente en las reuniones del equipo con el cliente, comprendiendo sus necesidades y traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas. - Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de ML/DL de una manera accesible para stakeholders no técnicos.

7. Habilidades Analíticas y de Negocio: - Capacidad para entender el contexto del negocio y diseñar soluciones de ML/DL que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización. - Experiencia en trabajar estrechamente con equipos de negocio y traducir requerimientos comerciales en modelos de ML prácticos.

8. Trabajo en Equipo y Comunicación: - Habilidades de colaboración para trabajar con científicos de datos, ingenieros y otros miembros del equipo de desarrollo. - Capacidad para documentar el trabajo técnico, compartir el conocimiento y apoyar en la transferencia de conocimiento entre el equipo.

9. Formación Académica: - Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines. Certificaciones en Machine Learning o Cloud Computing serán consideradas un plus.

Algunos beneficios de nuestro Partner español: - Salarios + Ajustes - ½ Aguinaldo adicional ANUAL - Días adicionales de Vacaciones - Prepaga / OS de Primer Nivel - Capacitación Online en Tendencias IT y Competencias Soft - Descuentos corporativos en Entidades Educativas y Gimnasios, entre otros.

Si esta búsqueda resulta de tu interés, te solicitamos que nos envíes tu CV por este medio.

¡Muchas gracias por tu postulación!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against MaxIT Consulting - Max Corporate Group's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on MaxIT Consulting - Max Corporate Group's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    MaxIT Consulting - Max Corporate Group's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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