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Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior

Maxxi

Where
Brasil
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro(a) de Dados & IA SêniorMaxxi · Brasil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Maxxi's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Maxxi postings stay open a median of 4 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.5%7 days
  4. 21.8%14 days
  5. 36.6%30 days
  6. 58.9%60 days
This job: posted today

Maxxi median: 4 days open

The posting

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior para atuar em um projeto estratégico de modernização do processo de consolidação de resultados financeiros e contábeis de um grande grupo empresarial. Hoje esse processo é executado em planilhas Excel com macros VBA e envolve centenas de empresas, diferentes estruturas societárias e múltiplas fontes de dados, com ciclos mensais, trimestrais, semestrais e anuais de apresentação de resultados aos acionistas. O objetivo é substituir esse modelo por uma solução robusta, automatizada e escalável em Databricks, garantindo que os resultados da nova solução sejam equivalentes aos gerados hoje. Buscamos um perfil essencialmente executor, com forte base em engenharia e performance de dados e interesse real em aplicar IA junto com dados.

Principais responsabilidades

  • Conduzir o entendimento técnico do processo atual, investigando o funcionamento das planilhas e macros, as regras de consolidação, as dependências e o fluxo de cálculo.
  • Mapear e traduzir as regras de negócio para código (SQL, Python e PySpark), de forma estruturada, documentada e testável.
  • Construir os pipelines de ingestão, processamento e consolidação em arquitetura Lakehouse, a partir das fontes já utilizadas hoje (extrações do SAP, quadro societário e sistemas de apoio).
  • Otimizar a performance do processamento em cenários de alta volumetria e dados não estruturados.
  • Implementar mecanismos de validação e reconciliação que garantam a equivalência dos resultados com o histórico gerado hoje.
  • Levar a solução até produção, respeitando as regras de governança, controle de acesso e segurança de dados financeiros sensíveis.
  • Aplicar IA de forma prática no desenvolvimento e na evolução da solução.
  • Atuar em conjunto com a liderança técnica da Maxxi e com os times de tecnologia e contabilidade do cliente, discutindo cenários, trade-offs e prioridades técnicas.

Requisitos

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados hands-on, com atuação em Databricks em ambiente produtivo.
  • Domínio de PySpark e SQL, com experiência comprovada em otimização de performance para grandes volumes de dados.
  • Experiência na construção de pipelines de dados e modelagem em arquitetura Lakehouse (Delta Lake).
  • Capacidade comprovada de transformar regras de negócio complexas ou processos legados em código, com validação dos resultados.
  • Uso prático de IA no desenvolvimento ou interesse demonstrável em aplicar IA em soluções de dados.
  • Atuação atual em engenharia de dados (perfis com foco principal em BI, dashboards ou analytics não atendem ao escopo da posição).

Diferenciais

  • Experiência com dbt e Airflow.
  • Construção de agentes ou soluções com LLMs, RAG ou similares.
  • Noções de desenvolvimento de aplicações, além de pipelines de dados.
  • Experiência com dados financeiros, contábeis ou processos de consolidação.
  • Familiaridade com dados provenientes do SAP.
  • Experiência na migração de planilhas ou macros para pipelines de dados.
  • Vivência em projetos com exigência de rastreabilidade, governança e auditoria.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Maxxi's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Maxxi's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Maxxi's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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