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Expert.e Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes | L3 (F/H/X) – Paris / Rennes

Metaline126 open roles

Where
Paris, France; Rennes, France
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowExpert.e Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes | L3 (F/H/X) – Paris / RennesMetaline · Paris, France; Rennes, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Metaline's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

9.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Metaline postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.9%3 days
  3. 9.5%7 days
  4. 15.5%14 days
  5. 33.9%30 days
This job: posted 1 hour ago

Metaline median: 7 days open

The posting

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.

Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Expert.e Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes pour intervenir sur des plateformes d’observabilité cloud native en production.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement technique exigeant et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !

Missions principales

  • Exploiter et maintenir des plateformes d’observabilité en production reposant sur Grafana, Prometheus et la stack LGTM.
  • Assurer le bon fonctionnement et la performance des composants d’observabilité déployés sur Kubernetes.
  • Administrer les composants stateful sur Kubernetes et gérer leur cycle de vie dans des environnements de production.
  • Optimiser les mécanismes de collecte et de traitement de la télémétrie, notamment les pipelines OpenTelemetry.
  • Analyser et optimiser les problématiques de cardinalité, de rétention des données, de stockage et de performance des requêtes.
  • Participer à l’industrialisation des déploiements à l’aide de Helm et des pratiques GitOps.
  • Contribuer à la fiabilité, à la scalabilité et à l’amélioration continue des plateformes d’observabilité.

Profil recherché

Compétences techniques

  • Maîtrise de Grafana, Prometheus et des principes de fonctionnement de la stack LGTM.
  • Bonne connaissance de Kubernetes, Helm et des pratiques GitOps.
  • Bonne compréhension d’OpenTelemetry et des pipelines de télémétrie.
  • Maîtrise des problématiques de cardinalité, de rétention, de stockage et d’optimisation des performances.
  • Expérience de l’exploitation de composants stateful sur Kubernetes.
  • La connaissance de Mimir, Loki, Tempo et Grafana Alloy est appréciée.
  • Des connaissances de Kafka et des architectures d’ingestion à fort volume constituent un atout.
  • La pratique de GitLab CI/CD, Terraform ou OpenTofu et Ansible est appréciée.
  • Des connaissances en réseau, NetFlow ou eBPF sont un plus.
  • La connaissance de ServiceNow et des principes d’une CMDB constitue un avantage.

Aptitudes et Compétences Relationnelles

  • Rigueur et autonomie dans l’exploitation de plateformes critiques.
  • Capacité d’analyse et de résolution de problèmes techniques complexes.
  • Esprit d’équipe et aptitude à collaborer avec des équipes infrastructure, cloud et production.
  • Capacité à proposer des améliorations pour renforcer la fiabilité et les performances des plateformes.

Expérience et formation

  • Expérience significative dans l’exploitation de plateformes d’observabilité ou de plateformes cloud native en production.
  • Expérience concrète de Grafana et Prometheus sur des volumes de données et des périmètres importants.
  • Expérience confirmée de Kubernetes, notamment dans l’exploitation de composants stateful.
  • Niveau d’expertise L3 attendu.

Process de recrutement

  • Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement METALINE.
  • Un entretien avec un Responsable commercial METALINE
  • Rencontre avec le client.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Metaline's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Metaline's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Metaline's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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