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Open nowPosted 7 days ago

Machine Learning Engineer H/F

NEXTON137 open roles

Where
Paris, IDF, France
Work mode
On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMachine Learning Engineer H/FNEXTON · Paris, IDF, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on NEXTON's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. NEXTON postings stay open a median of 29 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 7 days ago

NEXTON median: 29 days open

The posting

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTON recrute un Machine Learning Engineer H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Dans le cadre de projets stratégiques visant à concevoir et industrialiser des solutions IA performantes, tu joueras un rôle clé. Tu seras au cœur du déploiement des modèles en veillant à la robustesse des infrastructures et à l'application rigoureuse des pratiques MLOps.

Tes missions :

Au sein de nos équipes d'experts, tes missions seront les suivantes :

  • Mettre en œuvre et maintenir les pipelines MLOps pour assurer l'industrialisation et le déploiement continu des modèles.
  • Concevoir l'architecture technique et gérer l'infrastructure sous-jacente dédiée aux projets de Machine Learning.
  • Travailler avec des frameworks de Deep Learning avancés et optimiser les performances des modèles.
  • Mettre en place et manipuler des outils d'enregistrement, de suivi et de serving de modèles (ex. MLFlow, Nvidia Triton, etc.).
  • Collaborer activement à l'intégration des solutions au sein de systèmes complexes et à fort enjeu technologique.
  • Garantir le respect des bonnes pratiques de développement, de scalabilité et de Maintien en Condition Opérationnelle (MCO).

Qualifications

De formation supérieure (BAC+3/5) en informatique, data engineering ou équivalent, tu possèdes une expérience significative en tant que Machine Learning Engineer avec une forte appétence pour l'architecture et l'infrastructure.

Tes qualités et compétences techniques sont les suivantes :

  • Maîtrise approfondie et expertise en PyTorch, JAX ou frameworks/librairies similaires.
  • Maîtrise des concepts et outils MLOps ainsi que de l'écosystème associé (outils type MLFlow, Nvidia Triton, etc.).
  • Solide appétence et compétences en Architecture IT et Infrastructure.
  • Formation et/ou expérience probante sur des environnements HPC (High-Performance Computing) très appréciée.

(Note : Nous recherchons un profil purement ML Engineer avec une culture MLOps/Infra, et non un profil ciblé Data Scientist ou AI Engineer).

Tes qualités et compétences transverses sont les suivantes :

  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer rapidement les dysfonctionnements et à proposer des solutions performantes.
  • Communication : Aptitude à communiquer clairement et efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
  • Travail en équipe : Capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires.
  • Autonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition sur la partie technique et infrastructure.
  • Curiosité technique : Intérêt poussé pour l'optimisation des performances et les innovations MLOps/HPC.

Informations supplémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

NEXTON

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against NEXTON's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on NEXTON's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    NEXTON's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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