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参与⻋联⽹AI产品规划与需求挖掘:围绕智能诊断、远程⻋控、运营与售后等场景,完成用户调研、问题定义、需求拆解与优先级梳理。 参与AI能⼒产品化与⼯程化落地:将模型能⼒沉淀为标准化功能模块与交付⽅案,明确输⼊输出、边界与验收指标,⽀持上线评估与持续优化。 负责所分配模块的产品⽅案设计与交付推进:独⽴输出PRD、流程图、原型与验收⼝径,协同研发/算法/数据/测试等团队推进上线迭代,保障交付质量与进度。 参与指标体系与效果评估:跟踪关键业务指标与AI效果指标(如命中率、召回率、准确性、任务完成率等),参与A/B、灰度与复盘,推动问题定位与优化。 参与数据与知识体系建设:整理数据需求、标注规范、评测集/⽤例集(如goldendataset)、线上监控与反馈闭环,提升模型与产品可⽤性。 ⽀持⽣态合作与⾏业研究:跟踪⾏业趋势与竞品动态,输出分析结论,为能⼒选型与产品策略提供依据。
本科以上学历,专业不限,具备良好的理⼯科思维、数据敏感度或技术理解能⼒者优先。 对AI与产品⼯作有强烈兴趣:理解基本的AI/⼤模型概念(如Prompt、RAG、Agent、多模态、评测指标等),愿意持续学习并能快速上⼿。 具备良好的结构化思考与表达能⼒:能把复杂问题拆解清楚,写出逻辑清晰的⽂档(PRD、⽅案、复盘等),沟通协作顺畅。 有⼀定的数据分析与问题定位能⼒:能读懂基础数据指标,能⽤数据辅助判断与迭代。 ⾃驱⼒强、结果导向:⾯对不确定性愿意主动推进,能推动跨团队协作把事情落地。 具备基础的产品能⼒:能使⽤常⻅原型/协作⼯具(Figma/Axure/墨⼑/⻜书等任⼀即可),对交互与⽤⼾体验有基本判断。 加分项: 做过个⼈项⽬/竞赛/开源贡献:如LLM应⽤、RAG知识库、Agent⼯作流、多模态理解/⽣成、数据标注与评测等。 对⻋联⽹/汽⻋/出⾏相关场景有认知:了解远程⻋控、TSP/OTA、⻋辆数据、诊断/售后流程等之⼀,或对新能源汽⻋体验有深⼊观察。 有英⽂阅读能⼒,能跟进英⽂论⽂/博客/产品更新与⾏业信息



