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1. 负责自动驾驶感知系统中图像算法相关的研发及性能提升,包括但不限于:检测、跟踪、分类、语义分割等;
1. 计算机或相关专业本科以上学历; 2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法; 3. 熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程; 4. 优秀的编程能力,熟悉C/C++或Python; 5. 有较强的独立解决问题能力,学习能力及沟通能力;
若能满足如下条件的其中一个,会适当加分: 1. 有较强的研究能力优先,如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文; 2. 熟悉某种深度学习框架,如Pytorch等,对深度学习有深入的了解; 3. 熟悉并行计算或cuda编程,或图像处理方面经验的优先; 4. 具备自动驾驶视觉系统研发经验,包括车道跟踪,车辆检测和跟踪,交通灯/符号检测,地平面估计等。



