The posting
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
- Bardzo dobra znajomość procesu modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym.
- Doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie.
- Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, AI / Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow.
- Doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML.
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz narzędzi do analizy danych.
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym, w szczególności Spark / PySpark.
- Bardzo dobra znajomość SQL, preferencyjnie BigQuery.
- Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz rozwiązaniami umożliwiającymi przetwarzanie danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
- Wykształcenie wyższe – preferowane kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne.
Mile widziane
- Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM.
- Znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych, np. Streamlit.
- Budowa i rozwój modeli NLP, w tym modeli deep learning, transformerów oraz Large Language Models (LLM) z wykorzystaniem PyTorch.
- Projektowanie i implementacja modeli ML/AI dla problemów klasyfikacyjnych, regresyjnych, analiz przestrzennych GEO oraz sieci społecznych – od etapu prototypowania po wdrożenie produkcyjne.
- Utrzymanie, monitorowanie i ewaluacja modeli w czasie, w ramach Model Lifecycle Management i „fabryki modeli”.
- Identyfikacja oraz detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.
- Rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i DataFlow.
- Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w systemach CRM.
- Udział w inicjatywach innowacyjnych, szczególnie w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D.
- Współpraca z zespołami biznesowymi – m.in. marketingiem i sprzedażą – oraz zespołami IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań.
- Rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli.
- Udział w tworzeniu standardów modelowania, walidacji oraz model governance w środowisku regulowanym, jakim jest bankowość.
