Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 8 hours ago

Engenheiro(a) de Dados Sênior

roxpartner1 open role

Where
São Paulo, SP, BR, Remote
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro(a) de Dados Sêniorroxpartner · São Paulo, SP, BR, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on roxpartner's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. roxpartner postings stay open a median of 10 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.5%7 days
  4. 21.8%14 days
  5. 36.6%30 days
  6. 58.9%60 days
This job: posted 8 hours ago

roxpartner median: 10 days open

The posting

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Engenharia de Dados no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).

A pessoa será responsável por atuar de ponta a ponta no ciclo de dados, desde a ingestão e processamento até a transformação, modelagem e disponibilização das informações para consumo.

O desafio envolve construir e manter pipelines de dados confiáveis, desenvolver transformações utilizando BigQuery e Dataform ou dbt, automatizar processos com Python e contribuir para a qualidade, governança e organização dos dados.

Além das atividades de engenharia, poderá apoiar as parametrizações iniciais da solução, contribuindo com a gestão de usuários, acessos, documentação operacional e relacionamento com áreas de negócio.

Responsabilidades e Atribuições:

  • Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados utilizando serviços e ferramentas do ecossistema Google Cloud Platform.
  • Construir e otimizar processos de integração, transformação e processamento de dados (ETL/ELT).
  • Desenvolver e manter jobs de processamento distribuído, trabalhando com grandes volumes de dados.
  • Implementar e gerenciar fluxos de orquestração de dados, utilizando ferramentas como Apache Airflow e Cloud Workflows.
  • Desenvolver transformações e modelos de dados, aplicando boas práticas de versionamento, testes e documentação.
  • Criar scripts e soluções de automação utilizando Python.
  • Desenvolver consultas complexas e otimizar processos de manipulação de dados utilizando SQL.
  • Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados à performance, qualidade e disponibilidade dos pipelines.
  • Participar de revisões de código, versionamento e processos de CI/CD.
  • Colaborar com o time em um ambiente ágil, utilizando metodologias Kanban para acompanhamento das demandas.
  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em projetos de média ou alta complexidade.
  • Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
  • Domínio de Python para desenvolvimento de soluções e automação de processos.
  • SQL avançado e experiência com modelagem de dados e Data Warehouse.
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
  • Conhecimento em ferramentas de transformação de dados, como Dataform ou dbt.
  • Experiência com orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow e/ou Cloud Workflows.
  • Vivência com processamento distribuído utilizando Apache Spark, Dataproc ou tecnologias equivalentes.
  • Experiência com Git, GitLab, versionamento de código e práticas de CI/CD.
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de software, monitoramento e tratamento de erros.

Diferenciais:

  • Conhecimento em Dataflow e Apache Beam.
  • Experiência com arquitetura Lakehouse.
  • Certificações Google Cloud.
  • Vivência com processos de conciliação financeira, contábil ou operacional.
  • Conhecimento em Data Reliability e estratégias de monitoramento da qualidade dos dados.
  • Experiência com grandes volumes de dados.
  • Vivência com Kanbanize.
  • Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h);
  • Auxílio home-office – Crédito no cartão Ifood para Refeição/Alimentação no valor de R$ 300,00 por mês;
  • Aniversário – Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia;
  • Cursos – Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool;
  • Certificações – Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands;
  • Auxílio Psicólogo – Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros;
  • WellHub (Gympass) – Parceria com academias e aplicativos de saúde e bem-estar; Oferecemos o equipamento de trabalho.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against roxpartner's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on roxpartner's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    roxpartner's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.