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"负责 GPU 集合通信库开发与优化,服务大模型分布式训练。 主要工作 维护 / 二次开发 NCCL,调优 All‑Reduce、All‑Gather 等集合通信算子; RDMA、IB、以太网多链路性能调优,解决多机多卡通信瓶颈; 定位分布式训练中的通信报错、超时、性能低下问题; 对接 PyTorch/TensorFlow 协作对象:训练、推理、GPU 驱动、集群运维。"
精通 C/C++、Linux 开发调试,掌握计算机网络、体系结构,了解 GPU 编程、CUDA,熟悉集合通信、RDMA 优先。懂 NCCL 源码、分布式训练框架者加分,侧重性能优化与问题排查能力。



