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1.参与券商资金中台相关业务系统的后端研发,完成需求分析、方案设计与编码实现; 2.参与核心模块开发与单元测试,编写规范、可读的代码与技术文档; 3.参与系统性能与稳定性优化,协助定位、排查并解决线上问题; 4.参与分布式与微服务基础设施建设,学习并实践缓存、消息队列、监控等常用组件; 5.学习使用 AI 编程工具提升日常研发效率,参与AI在研发、运维及业务场景中的探索与实践。
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业; 2.计算机基础扎实,掌握数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等核心课程知识; 3.熟悉 Java 语言,了解 Spring Boot、MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ 等主流技术栈,有课程项目、实习或开源实践者优先; 4.了解数据库、缓存、消息队列等基础组件,对分布式系统有基本认知或有相关课程/项目经历; 5.对高并发、高可用系统设计有兴趣,具备基本的性能意识与问题排查思路; 6.关注 AI 及智能化研发技术发展,有使用 AI 编程工具(如 Codex、Claude Code 等)辅助编码的习惯;有AI Agent、LLM应用、智能运维相关课程项目或竞赛经历者优先; 7.具备良好的逻辑思维与学习能力,责任心强,沟通协作顺畅,能主动推动问题解决。 【加分项】 1.有券商、金融科技方向的实习或项目经历; 2.熟悉资金、交易、清结算、账务等金融业务知识; 3.有ACM、蓝桥杯等竞赛获奖,或有 GitHub 开源项目、技术博客沉淀; 4.有中大型后端系统的完整开发经历(从需求到上线)。



