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岗位概述 面向干线重卡和城市配送业务，负责云端服务、GPU 训练算力集群及车端软件的基础设施与交付体系建设，持续提升研发效率、资源利用率、发布质量和运行可靠性。 岗位职责 负责云端与车端软件的持续集成和交付流程，建设自动化构建、测试、打包、制品管理及版本追踪能力。 负责研发、测试及生产环境的部署与维护，推进容器化、配置管理和基础设施自动化，提升环境一致性与可维护性。 负责 GPU 训练算力集群的环境维护、资源分配、任务运行保障及使用情况监控，定位环境与资源相关问题，提升算力可用性和利用率。 协同车端系统软件及测试团队，完善车端软件的构建、验证、发布和回退流程，管理版本兼容关系与发布记录，支持不同车型及计算平台的软件交付。 建设日志、指标和告警体系，开展服务与基础设施的故障排查、容量分析及稳定性优化，协同相关团队完成问题修复与验证。
任职要求 熟悉 Linux 系统及网络、存储等基础知识，具备环境维护、系统调试和复杂问题定位能力。 熟悉持续集成与持续交付流程，具备自动化构建、制品管理、版本管理及发布回退相关实践。 具备脚本开发与自动化能力，能够使用 Python、Shell 或 Go 等语言中的至少一种开发工程工具，减少重复操作。 熟悉容器化及集群资源管理，理解 GPU 训练环境的依赖和资源需求，能够开展环境部署、维护与运行问题排查。 熟悉日志、指标及告警体系，具备良好的工程习惯和沟通协作能力，能够结合运行数据推进故障处理、性能优化及问题闭环。 加分项 有 GPU 集群、训练任务调度或算力资源利用率优化经验。 有自动驾驶、机器人或嵌入式领域的跨平台构建、车端软件发布及版本管理经验。 有基础设施即代码、自动化运维工具或多环境交付体系建设经验。
