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岗位概述 面向干线重卡和城市配送场景，负责自动驾驶系统的验证内容设计、质量评价及缺陷闭环，参与实车验证，为版本发布和持续改进提供清晰、可追溯的质量依据。 岗位职责 根据功能需求、运行场景及历史问题制定验证计划和测试用例，明确验证内容、预期结果与覆盖范围。 协同相关研发团队推进仿真、日志回放及系统集成验证，检查验证覆盖情况和结果记录，识别验证遗漏及质量问题。 参与实车验证准备、场景验证、数据分析及问题复盘，记录车辆配置、软件版本、测试条件与结果，收集问题分析所需的日志和运行数据。 负责缺陷的记录、分类、分级、跟踪及回归验证，协同研发团队完成问题复现、原因分析、修复确认和闭环管理。 汇总验证结果、遗留缺陷及已知风险，形成版本质量评价和报告，为版本发布评审提供依据。 分析重复性问题和漏测原因，持续完善验证用例、质量指标及评估方法，保持需求、验证结果与缺陷修复记录之间的可追溯性。
任职要求 具备软件测试、系统验证或研发质量相关经验，能够根据需求和实际场景设计验证方案及测试用例。 理解自动驾驶系统的基本组成和运行流程，了解感知、规划、控制及车端软件之间的协作关系。 熟悉缺陷管理与回归验证方法，能够准确描述问题、明确复现条件、分析影响范围并跟踪修复结果。 具备日志与运行数据分析能力，能够结合软件版本、车辆配置及测试条件开展问题排查和质量评价。 具备良好的文档记录和跨团队协作能力，能够清晰表达验证结论、质量问题及改进建议，推动问题解决。 加分项 有自动驾驶、机器人或商用车领域的系统验证及实车测试经验。 有仿真测试、日志回放、场景库建设或版本质量评估经验。 有 Python 等脚本开发、自动化测试或测试工具建设经验。
