The posting
TV 2 er med på å forme mediehverdagen til en hel nasjon. Vi satser offensivt på teknologi som løfter opp og frem innholdet til hele Norge. Enten du ser fotball, leser nyheter eller ser underholdning, er det vår teknologi og våre løsninger som bidrar til de gode opplevelsene foran skjermen. Vi er superstolte av å bygge en helnorsk strømmetjeneste her i Bergen – og det håper vi du også kommer til å bli!
Vi har kommet et langt stykke på vei med å jobbe datadrevet i TV 2, og nå trenger vi enda flere flinke folk. Vi ser etter en erfaren analytics engineer (eller data engineer) som er over snittet interessert i AI, datamodellering, analyse og produktutvikling.
Om rollen og miljøet
Som analytics engineer hos oss får du en nøkkelrolle i å forme vårt flaggskip og vekstlokomotiv: TV 2 Play. Du bygger broen mellom rådata og råe kundeopplevelser, og sørger for at produktteam, beslutningstakere og analytikere har tilgang til pålitelige, velmodellerte og forståelige datasett.
Rollen ligger i team Kundeinnsikt. Dette er et rendyrket data- og analyseteam som består av data scientists, utviklere og analytics engineers. Vårt team har et særlig fokus på data om kunder, abonnement og seeropplevelser. Teamet tilhører Play & Lineær, et domene som rommer over 100 knalldyktige teknologer, som igjen er en viktig del av TV 2s Digital-avdeling. Definitivt et av de største og kuleste teknologimiljøene i Bergen! I Play & Lineær er vi fordelt på tverrfaglige team som jobber med alt fra innholdsanbefaling til smart kommunikasjon. I domenet blir du samtidig en del av et voksende analysemiljø med mange nydelige datafolk. Hos oss heier vi på hverandre, deler kunnskap og feirer både suksesser og feiltrinn. Arbeidssted er Media City Bergen.
Dette går jobben ut på
Som analytics engineer vil du ha en sentral rolle i å utvikle og forvalte robuste datasett knyttet til våre kunder. Hovedfokuset ditt blir datamodellering, transformasjonslogikk (ELT) og tilrettelegging for analyse, AI og dashboard. Du forstår hvordan man forvandler uoversiktlige rådata til pålitelige datasett og innsikt som skaper verdi.
Sentrale arbeidsoppgaver (og noen sentrale arbeidsverktøy) blir:
- Veilede teamet og fagmiljøet i beste praksis for datamodellering, datatransformasjoner og testing.
- Utvikle effektive, skalerbare og testede datamodeller i dbt.
- Sette opp og vedlikeholde robuste dataflyter ved hjelp av Airflow, og håndtere innlast fra ulike kilder ved hjelp av våre egenutviklede verktøy.
- Tilrettelegge explores og dashboard i Looker (dette lærer du deg fort).
- Tilrettelegge dataene våre for bruk i AI-agenter. Teamet bygger f.eks. en «snakk med dataene»-agent, hvor vi er helt avhengige av dataekspertise for å gi riktig kontekst og validere svar.
- Eksperimentere med hvordan LLM-er og agentiske verktøy kan automatisere og effektivisere datahverdagen vår.
- Bistå i innsiktsarbeid ved behov.
- Samarbeide med utviklere, data scientists, data analysts og produktledere for å sikre at det vi bygger skaper mest mulig kjærlighet hos Play-kundene.
Hva ser vi etter hos deg?
Vi ser etter deg som har en faglig tyngde og har funnet ditt kall innen data / analytics engineering, og som også har lyst til å bidra med innsikt i dataene du eier. For å trives i denne rollen tror vi at du har:
- Høyere utdanning innen teknologi, informatikk, business intelligence, økonomi eller lignende fagområde.
- Minst 3 års arbeidserfaring med datamodellering og datavarehus, for eksempel som analytics engineer eller data engineer.
- Solid erfaring med SQL og god forståelse for hvordan data bør modelleres og struktureres for analyseformål.
- God praktisk erfaring med dbt (eller tilsvarende transformasjonsrammeverk) og versjonskontroll med Git.
- Erfaring med moderne skybaserte datavarehus (vi bruker Google BigQuery).
- Praktisk erfaring med – eller en brennende nysgjerrighet rundt – AI, agentiske løsninger og mulighetsrommet innen AI (en naturlig «early adopter»).
- Gode kommunikasjonsevner på norsk (minimum C1-nivå).
Så er det en ekstra bonus om du har:
- Erfaring med visualisering og formidling av innsikt i verktøy som Looker eller Power BI.
- Erfaring med programmering (fortrinnsvis Python).
Hvorfor velge oss
- Jobb i Norges mest spennende mediebedrift, i en bransje som stadig utvikler seg.
- Bli en del av et stort teknologi- og analysemiljø med fine, flinke kolleger – kåret av Bønes Virik til den mest attraktive arbeidsgiveren for teknologer i Bergen.
- Arbeid med en moderne dataplattform og moderne analyse- og innsiktsverktøy.
- Vær med og forme utviklingen av tjenester som brukes av millioner hver dag.
- Stor valgfrihet på utstyr, f.eks. MacBook Pro, tastatur og headset.
- En spennende arbeidsplass i Media City, byens innovasjonshub.
- Fleksible arbeidsdager med mulighet for to dager hjemmekontor.
- Tilgang til TV 2s eget treningsrom og trening med kolleger i #THT (yoga, padel, crossfit, spinning, tennis, svømming og masse mer).
- Konkurransedyktig lønn og gratis tilgang til TV 2 Play Premium og Disney+.
Høres dette fristende ut? Hvis du har spørsmål, ta kontakt med Daniel Kårbø, teamleder for Kundeinnsikt, [email protected].
NB: Søknader vil bli behandlet fortløpende, og vi oppfordrer deg til å søke så snart du har mulighet - da får god tid til å gjennomføre en ordentlig prosess med deg før juleferien tar oss :)
Vi er opptatt av å sette folkene først. Det gjør vi blant annet gjennom sikre og forsvarlige arbeidsforhold, å gi muligheter for utvikling og ved å jobbe strategisk og målrettet med mangfold og inkludering.
Vi ønsker å tiltrekke oss talentfulle personer som deler vårt engasjement for et inkluderende arbeidsmiljø. Vi oppfordrer alle til å søke uavhengig av funksjonsevne, kjønn, legning eller religion. Vi tror at mangfold er en styrke og vi ønsker å bygge et team som reflekterer den varierte verdenen vi lever i.
Passet ikke denne rollen helt? TV 2 ser etter teknologer i mange ulike roller. Sjekk ut våre karrieresider på jobb.tv2.no!
