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1、智能测试执行:熟悉一定系统架构、以及前后端交互逻辑。梳理测试理论知识,有一定的质量意识,了解自动化测试脚本(接口/UI/性能),利用AI测试工具自动生成测试用例、识别高风险路径; 2、缺陷辅助分析:熟悉借助AI日志分析平台,快速定位异常堆栈、错误模式及潜在根因; 3、运维自动化:参与日常系统巡检、监控告警配置,利用AI脚本(如Python+LLM)自动处理常见告警或生成故障报告; 4、智能运维探索:应用AIOps思路,通过时序预测、异常检测模型辅助判断容量趋势或系统健康度; 5、知识沉淀:使用大模型生成测试文档、运维手册及复盘报告初稿。
1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先; 2、基础技能:熟悉Linux命令、SQL、至少一种脚本语言(Python/Shell);了解CI/CD及Docker基本操作; 3、AI能力:能使用AI编程助手生成测试脚本、运维脚本及正则表达式; 4、了解AIOps常见场景(异常检测、日志聚类、根因推荐),有Kibana/ELK或监控系统使用经验者优先; 5、能通过提示词让AI辅助生成测试计划、故障模拟方案; 6、工具链:熟悉Jmeter/Postman、Git、Jenkins基础操作;了解Prometheus/Zabbix者加分。



