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1、数据工程与ETL开发 熟悉Hadoop、Spark、Hive等主流大数据组件,负责大规模业务数据的提取、清洗与预处理,构建稳定高效的ETL管道;借助Copilot等AI工具提升SQL与Python开发效率,保障数据质量与交付时效; 2、理解业务需求,构建数据模型 熟悉数据建模理论,深入理解业务场景与用户需求,基于维度建模等方法,构建标准化的标签体系与可复用的中间数据层,保障模型准确、稳定且可解释,支撑用户洞察与体验优化; 3、数据工作流自动化 识别并抽象重复性数据处理任务,通过Python或RPA+AI实现自动化数据处理与运维流程,提升数据开发与交付的整体效率。
1、2027届获得本科及以上学历,统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先; 2、熟练掌握SQL(多表关联、窗口函数)及Python(Pandas/NumPy)进行数据处理与分析; 3、AI与智能化应用能力:熟练运用生成式AI,通过提示词工程辅助写代码、校验逻辑、生成报告;了解机器学习基础(决策树/K-Means)及AutoML工具;熟悉BI及AI增强分析(智能图表、异常自动归因); 4、数据敏感度高,逻辑清晰,能发现异常与矛盾点;具备数据叙事能力,能向非技术人员清晰解释数据结论。



