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Open nowPosted 17 hours ago

Engenheiro de dados

VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀

Where
Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de dadosVENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀 · Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.7%7 days
  4. 20.4%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.7%60 days
This job: posted 17 hours ago

The posting

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos estratégicos de negócios, tecnologia e dados de cliente do setor bancário, contribuindo para a construção, evolução e sustentação de soluções de integração, processamento e disponibilização de dados.O profissional será responsável por desenvolver pipelines de dados eficientes, escaláveis e seguros, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações utilizadas pelas diferentes áreas de negócio.Além do conhecimento técnico, buscamos um profissional com perfil consultivo, boa comunicação e capacidade de interagir diretamente com stakeholders das áreas de negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções tecnológicas.A atuação ocorrerá em um ambiente dinâmico, com grande volume de informações, arquitetura distribuída e utilização de tecnologias modernas, especialmente no ecossistema AWS.

Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver, implementar e manter pipelines de dados para extração, transformação, integração e disponibilização de informações.Desenvolver processos de ETL/ELT, garantindo eficiência, escalabilidade, rastreabilidade e qualidade dos dados.Atuar na integração de diferentes fontes de dados, incluindo bancos relacionais, APIs, arquivos estruturados e semiestruturados.Desenvolver scripts e aplicações utilizando Python e SQL, com foco em extração, tratamento, transformação e manipulação de dados.Construir e otimizar soluções de processamento de dados em ambientes cloud, preferencialmente AWS.Participar da definição e evolução de arquiteturas de dados, considerando Data Lakes, Data Warehouses e soluções analíticas.Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas nos pipelines.Aplicar boas práticas de segurança, governança, qualidade e proteção de dados, considerando os requisitos do ambiente financeiro.Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua nos processos de engenharia de dados.Realizar levantamento e análise de requisitos diretamente com áreas de negócio, compreendendo processos, necessidades e objetivos.Traduzir requisitos funcionais e necessidades de negócio em especificações técnicas e soluções de dados.Interagir com equipes de desenvolvimento, arquitetura, infraestrutura, segurança e analytics.Documentar soluções, fluxos de dados, regras de transformação e integrações desenvolvidas.Apoiar análises técnicas e funcionais para identificação de inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em desenvolvimento utilizando Python para processamento, manipulação e integração de dados.Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas complexas, joins, procedures e otimização de queries.Experiência com bibliotecas Python para tratamento e processamento de dados, como Pandas e PySpark.Experiência com integração de dados por meio de APIs REST, arquivos JSON, CSV e formatos como Parquet.Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.Experiência com bancos de dados relacionais e soluções de armazenamento analítico.Conhecimento de arquiteturas Data Lake e Data Warehouse.Experiência com processamento de grandes volumes de dados.Conhecimento em mecanismos de orquestração e agendamento de pipelines.Familiaridade com conceitos de qualidade, catalogação, linhagem e governança de dados.Experiência no levantamento de requisitos funcionais e técnicos junto a usuários e áreas de negócio.Capacidade de compreender processos de negócio e identificar necessidades relacionadas ao consumo e tratamento de dados.Habilidade para transformar demandas de negócio em soluções técnicas estruturadas.Experiência na documentação de requisitos, regras de negócio e fluxos de integração.Capacidade de conduzir reuniões técnicas e funcionais com diferentes stakeholders.

Diferenciais técnicosApache Airflow para orquestração de pipelines. PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados. Python aplicado a engenharia e ciência de dados. Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados. SQL avançado para consultas, modelagem e otimização. Experiência com AWS Cloud, incluindo: AWS Glue (ETL/ELT) Amazon Redshift (data warehouse) Consultas em dados armazenados no Amazon S3 Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela). Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governança.DesejáveisExperiência no setor financeiroFamiliaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento. Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog).

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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