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1.参与轮式底盘 + 双臂整机的运动控制算法开发,包括轨迹规划、关节空间与任务空间控制、阻抗/力控等; 2.参与整机动力学建模与仿真验证,在主流物理仿真平台中搭建与维护仿真环境; 3.配合完成算法在真机上的部署、参数标定与调试,分析与处理仿真到真机的差异; 4.参与运动性能测试与数据采集分析,输出测试报告与改进建议; 5.与机械、嵌入式、具身智能团队协作,把控制需求落到执行器与整机指标上。
1.在读本科及以上,自动化、机械电子、控制、计算机、机器人等相关专业; 2.扎实的控制理论基础,熟悉现代控制、最优控制、机器人学(运动学/动力学)中的至少一项; 3.熟悉 C++ 或 Python,具备算法工程落地能力;了解 Linux 与常用机器人软件框架; 4.有机械臂、移动机器人、无人车等真机项目经验; 5.每周到岗【4–5】天,可连续实习【3–6】个月。
加分项: 全身控制(WBC)、模型预测控制(MPC)、轨迹优化、状态估计等方向的论文/项目/竞赛经历; 关节电机伺服控制、力位混合控制经验; 机器人相关竞赛(如 RoboMaster、RoboCup)或开源机器人项目贡献经历; 强化学习/模仿学习在运动控制中的应用经验。



