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Open nowPosted 1131 days ago

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) - LS Digitales Marketing

whu-otto-beisheim-school-of-management-116 open roles

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Vallendar
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowWissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (w/m/d) - LS Digitales Marketingwhu-otto-beisheim-school-of-management-1 · Vallendar
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on whu-otto-beisheim-school-of-management-1's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 1131 days ago

The posting

Allgemeine Informationen

Der Lehrstuhl für Digitales Marketing beschäftigt sich mit hochaktuellen Fragestellungen an der Schnittstelle von Marketing, Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie datengetriebene Technologien und KI sinnvoll, wirksam und verantwortungsvoll für Marketingzwecke eingesetzt werden können. Dabei verbinden wir wissenschaftliche Exzellenz mit hoher Praxisrelevanz und arbeiten eng mit namhaften Unternehmen zusammen.

Während Ihrer Promotion unterstützen und fördern wir Sie dabei, spannende Forschungsfragen an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis zu identifizieren, methodisch fundiert zu bearbeiten und innovative Lösungsansätze zu entwickeln. Sie profitieren von einem inspirierenden Forschungsumfeld, praxisnahen Themenstellungen und vielfältigen Möglichkeiten, empirische Forschung mit realen Unternehmens- und Marktdaten zu verbinden.

Unsere Forschungsprojekte bieten Ihnen die Chance, aktuelle Herausforderungen aus der Praxis als Ausgangspunkt für wissenschaftlich relevante Beiträge zu nutzen. Ein Beispiel ist eine laufende Kooperation zum Thema „datengetriebenes Verständnis des Ökosystems Innenstadt“. Im Rahmen dieses Projekts können Bestandteile der Dissertation unter anderem die Entwicklung und Durchführung von Feldexperimenten in Einkaufszentren sowie die Verknüpfung der gewonnenen Erkenntnisse mit Bewegungs-, Umsatz- und Passantenfrequenzdaten aus Innenstädten umfassen.

Einen Überblick über weitere Forschungsaktivitäten unseres Lehrstuhls finden Sie unter www.whu.edu/digital.

Ihre Aufgaben

  • Ihre zentrale Aufgabe besteht in der eigenständigen Durchführung anspruchsvoller Forschungsprojekte sowie in der Erstellung Ihrer Dissertation. Dabei entwickeln Sie – gemeinsam mit uns – Forschungsfragen, die sowohl wissenschaftlich relevant als auch praxisnah sind.
  • Idealerweise sollte ein möglicher Schwerpunkt auf dem datengetriebenen Verständnis des Ökosystems Innenstadt liegen. Darüber hinaus richten sich weitere Forschungsthemen nach Ihren Interessen, idealerweise im Kontext des Einsatzes von künstlicher Intelligenz im Marketing oder der Optimierung digitaler Marketing-Aktivitäten.
  • Ihre Forschung ist empirisch ausgerichtet. Sie arbeiten beispielsweise mit Transaktionsdaten, Bewegungsdaten oder eigens erhobenen experimentellen Daten und nutzen diese, um relevante Marketing-Fragestellungen methodisch fundiert zu untersuchen.
  • Ihre Forschungsergebnisse präsentieren Sie auf internationalen Konferenzen, im Austausch mit wissenschaftlichen Partnerinnen und Partnern sowie gegenüber Praxispartnern. Darüber hinaus verfolgen Sie das Ziel, Ihre Arbeiten in international renommierten wissenschaftlichen Fachzeitschriften zu publizieren.
  • Sie unterstützen den Lehrstuhl zudem bei ausgewählten Aufgaben in Verwaltung und Lehre. Diese Tätigkeiten werden – wo immer möglich – eng mit Ihren Forschungsaktivitäten verknüpft, sodass Sie Ihre wissenschaftliche Weiterentwicklung sinnvoll ergänzen.

Ihr Profil

  • In erster Linie suchen wir enthusiastische und neugierige Kollegen zur Verstärkung unseres Teams. Sie sollten Leidenschaft für empirische Forschung sowie Selbstständigkeit im Projektmanagement mitbringen.
  • Hervorragender (anstehender) Masterabschluss der Wirtschaftswissenschaften, der Wirtschaftsinformatik, des Ingenieurwesens oder der Mathematik. Ihre bisherigen Studienschwerpunkte dürfen auch gerne außerhalb des Marketings liegen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse sowie idealerweise Erfahrung in der Datenauswertung, Programmierung oder Modellierung.
  • Exzellente Deutschkenntnisse (verhandlungssicher) werden für die Zusammenarbeit mit Praxispartnern vorausgesetzt.
  • Wir unterstützen Sie bei Ihrem wissenschaftlichen Werdegang, Ihrer Promotion sowie der Entwicklung persönlicher Kompetenzen. Beispielsweise durch den regelmäßigen Besuch und die Präsentation auf Konferenzen, die Teilnahme an Doktorandenkolloquien sowie an zielgerichteten Doktorandenkursen.

Was wir bieten

Akademisches Umfeld An der WHU forschen und lehren mehr als 60 Fakultätsmitglieder in den Bereichen Management, Finanz- und Rechnungswesen, Volkswirtschaftslehre, Unternehmertum und Innovation, Marketing und Vertrieb sowie Supply Chain Management. Die hohe Forschungskompetenz der WHU ist das Ergebnis einer Besinnung auf drei wesentliche Forschungsgrundsätze: Qualität, Internationalität und Anwendungsbezug für Lehre und Praxis.

Die WHU fördert die Chancengleichheit und ermutigt Frauen und Männer jedes kulturellen und ethnischen Hintergrunds sowie Menschen mit Behinderungen, sich für die Stelle zu bewerben. Wir glauben an die Vorteile von Diversität und unterstützen ein lebendiges, internationales und inspirierendes Umfeld.

Kontakt

Für Fragen vorab, kontaktieren Sie bitte:

Prof. Dr. Christian Schlereth Lehrstuhlinhaber E-Mail: [email protected]

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against whu-otto-beisheim-school-of-management-1's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on whu-otto-beisheim-school-of-management-1's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    whu-otto-beisheim-school-of-management-1's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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