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1、AI 开发:在导师指导下,参与 AI Agent 与自动化工作流的搭建,协助完成特定业务场景的代码实现与测试; 2、系统对接:协助进行企业 IT 系统后端接口的开发与调优,推动 AI 能力向现有业务系统(ERP/OA 等)的集成落地; 3、应用优化:参与 RAG知识库搭建、Prompt 调试与向量数据库维护,提升 AI 响应的准确性与稳定性; 4、前沿技术:跟踪大模型与开源工具的前沿动态,完成基础技术验证、Demo 搭建及相关技术文档的撰写。
1、计算机、软件工程、人工智能、自动化或数学等相关专业本科及以上学历; 2、掌握 Python 或 Java/Golang 至少一门语言,熟悉主流 Web 框架(如 FastAPI、Flask 或 Spring Boot),具备良好的 SQL 及 Git 操作基础; 3、了解 LLM 基本概念,接触或使用过 RAG、Prompt 调优、Agent 或主流开源 AI 工具(如 Coze、Dify、LangChain 等者优先); 4、具备强烈的技术好奇心与快速自学能力,动手能力强,逻辑清晰,沟通顺畅。



