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1.面向全球客户参与RFQ。需求研讨和技术交流,支持需求范围界定、技术方案制定、工作量评估及项目报价。 2.负责智能座舱系统需求全生命周期管理,包括需求获取、分析、建模、拆解、评审、基线、变更及双向追溯。 3.使用英语主持或参与客户需求Workshop、技术评审和问题澄清,准确理解客户意图并形成可执行的需求结论。 4.按照Automotive SPICE要求开展SYS.1、SYS.2相关活动,确保需求具备完整性、一致性、可行性、可验证性和 可追溯性。 5.协同系统架构、软件、硬件、测试、功能安全、网络安全及项目管理团队,明确系统边界、接口、异常处理和 验收标准。 6.识别不同国家和区域的法规、语言、配置及用户体验差异,管理平台需求与项目差异需求 7.维护需求基线、评审记录、变更记录、追溯矩阵和过程证据,支持ASPICE评估、质量审计及客户检查。 8.跟踪需求实现和验证状态,推动需求偏差、测试问题及客户反馈及时闭环 9.能够结合AI工具开展需求提取、需求拆解、文档检查、>中突识别、变更影响分析及追溯关系维护,在确保数据 安全和人工复核的前提下提升需求质量与工作效率。
1.计算机、软件工程、车辆工程、电子信息、自动化等相关专业业,本科及以上学历,3年以上汽车电子或软件研发 经验。 2.具备良好的英语听说读写能力,能够独立使用英语开展客户会议、需求澄清、技术汇报及文档编写。 3.熟悉Automotive SPICE流程,具备SYS.1、SYS.2实践经验;参与过ASSPICE评估或过程改进者优先 4.具备系统需求分析和管理经验,理解需求分层、基线管理、变更控制、验证准则及双向追溯方法 5.熟悉智能座舱系统架构及相关业务,如仪表、信息娱乐、车辆控制、诺吾音、音响、互联或座舱域控等。 6.熟悉DOORS、Polarion、Codebeamer,Jama、EA、Jira、Coonfluence等工具中的一种或多种 7.具备良好的跨文化沟通、结构化表达和文档撰写能力,能够在在跨时区、多组织协作环境中推动问题闭环 8.具备系统、软件开发或测试背景,能够理解接口、信号、状态机及软硬件实现约束者优先。 9.熟悉AI在系统需求工程中的应用,能够使用AI辅助需求提取、规范化改写。评审检查、差异分析和追溯管理; 能够识别AI输出风险,确保需求结论准确、可追溯并符合信息安全要求



