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工作职责(算法集成方向): DMS/OMS智能座舱监测算法在嵌入式产品上的开发,平台移植和维护 DMS/OMS智能座舱监测算法在不同应用场景下,进行接口设计和软件框架设计 DMS/OMS智能座舱监测算法在嵌入式平台上的性能分析和评估,指导算法工程师按嵌入式平台的限制优化算法 在嵌入式芯片上,硬件加速模块的使用和调试 工作职责(算法模型方向): 1. 负责智能座舱感知融合算法模型选型、数据集制作、训练、性能优化,包括但不限于目标检测、分割、跟踪、3D重建、大模型等。 2. 负责DMS/OMS智能座舱监测算法在嵌入式产品上的软件开发,包含算法逻辑设计、接口设计和软件框架设计、平台移植和维护、硬件加速模块的使用和调试。 3. 负责DMS/OMS智能座舱监测算法在嵌入式平台上的性能分析、评估和功能性能的优化。
算法集成方向 本科及以上学历,具备5年以上相关工作经验 精通C/C++,数据结构和设计模式、具备良好的软件工程习惯 熟练掌握DSP或者NEON相关代码优化 精通Linux/RTOS/QNX环境下的开发和调试 熟悉cache、DMA等内存读写优化方法 了解QNX/Linux/Android系统框架; 有一种或者多种多核异构芯片开发经验优先,例如高通,英伟达,芯驰 有OpenCV,OpenCL,OpenGL,Mediapipe相关经验开发者优先 有疲劳检测,危险行为,分心检测,手势识别等IMS算法业务代码开发经验者优先 有ENCAPDMS/OMS/Euro GSR法规经验优先
算法模型方向 1. 本科及以上学历,具备7年以上相关工作经验。 2. 熟练掌握C/C++、Python,有好的编程风格,熟悉linux/RTOS/QNX开发, 了解ROS等。 3. 熟练掌握Pytorch、Tensorflow、HugggingFace、Open3D等。 4. 熟练掌握DSP、ARM NEON、NPU相关代码优化,掌握多线程/并行计算优化方法,熟悉cache、DMA等内存读写优化方法。 5. 有OpenCV,OpenCL,OpenGL,Mediapipe相关开发经验者优先。 6. 有疲劳检测,危险行为,分心检测,手势识别、人脸识别、唇动识别、视线估计、3D人脸人体重建、关键点检测、活体检测、年龄、性别、表情识别、身高检测等DMS/OMS算法业务代码开发经验者优先。 7. 有一种或者多种多核异构芯片开发经验者优先,例如高通/英伟达/黑芝麻/芯驰等芯片。 8. 具有传感器联合标定及同步方案开发及相关项目落地经验者优先。 9. 善于沟通,重视文档。 10. 熟悉DDAW、ADDW、ENCAP等行业法规。



