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岗位职责 1. Trigger 数据归因与分类体系 负责在线回传 trigger 数据的归因分析与分类打标,输出 case 级根因结论;建立并迭代归因分类标准与标签体系,组织分工、培训与结论复核,识别高频问题与长尾 Corner Case。 2. 算法数据需求对接与需求治理 承接算法团队数据需求,完成澄清与拆解,定义目标场景、数据规格、样本量与验收口径;建立需求池与优先级评审机制,对需求排序与合并。 3. 数据交付计划的制定与落地 制定采集、标注、质检全链路交付计划,明确排期、产能、里程碑与验收标准;跟踪进度,识别卡点与延期风险,协调多方资源保障按期按质交付。 4. 标注供应商管理与质量管控 管理标注供应商的任务分配、产能与进度、质量抽检、返工治理及成本人效优化;参与标注规范撰写,响应并裁决规范歧义与疑问,保证多供应商标注结果一致可用。 5. 流程沉淀与工具化运营 撰写并维护 SOP、标注规范与质检标准,搭建进度、质量、成本运营看板;推动工具平台迭代,建立"需求—采集—标注—质检—回流"闭环机制,承担团队能力培养。
1. 本科及以上学历,3–5 年自动驾驶数据运营相关经验,其中包含至少1年小团队与供应商管理经验。 2. 熟悉自动驾驶数据闭环全流程(trigger/Corner Case 挖掘、采集、标注、质检、数据集版本管理),能独立完成 trigger 归因分析与场景定义,并产出归因结论、标注规范与 SOP 文档。 3. 熟悉主流标注类型(2D/3D 框、车道线、语义分割、点云、BEV/OCC 等)及标注工具链,掌握准确率、召回率、一致性等质检指标,能独立设定验收口径。 4. 具备需求治理与跨团队推动能力,能与算法、工程、采购及外部供应商高效对齐目标并推动落地。 5. 数据驱动,熟练使用 Excel/SQL/Python 完成进度、质量、成本与人效分析,具备亲手搭建运营看板的实操能力。 6. 具备标注供应商管理与成本控制的实战经验,涵盖供应商分层、绩效考核、返工治理等。 7. 责任心强、抗压能力好,适应快速迭代节奏;有量产项目数据交付经验者优先。



