The posting
参与智能体平台的核心模块开发,包括模型接入层(网关、多模型路由与降级、成本统计)、运行时、工具与技能体系、可观测性、安全体系(密钥管理、权限、审计); 参与智能体交付标准与配置基线的落地,配合完成集群的架构统一与技术治理; 参与技术选型与预研:Agent 框架演进、模型升级路线、新能力评估(多模态、语音、MCP 生态); 参与平台级问题的定位与修复:稳定性保障、性能调优、故障根因分析,并参与沉淀预防机制与 SOP。
2026 年 9 月及以后毕业的应届毕业生,本科及以上,计算机、软件工程、人工智能、信息安全、通信等相关专业;应届或毕业一年以内; 掌握至少一门后端语言(Go / Java / Python / C++),理解 HTTP、RPC、并发模型、数据库基础 了解 LLM 应用的基本链路:模型 API 调用、上下文管理、Function Calling / 工具调用、RAG、多模型切换与降级; 熟悉 Linux 常用操作与进程管理,了解网络与安全基础(TLS、限流、密钥管理); 用过或搭过监控、日志、告警体系(Prometheus / OpenTelemetry / ELK 任一),理解“先观测、再定位”的工作方式; 良好的沟通与文档能力。
加分项 深度使用或贡献过 Agent 开源框架(LangChain / LangGraph / Dify / n8n / OpenClaw 等),有 PR 或 issue 记录; 有企业 IM 开放平台集成与机器人开发经验(飞书 / 钉钉 / 企业微信); 有容器与编排、分布式系统、大规模私有化部署或内网环境实践; 有 LLMOps、模型成本治理、模型评测相关实践; 有后端或基础架构方向实习经历;



