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Open nowPosted 4 hours ago

Machine Learning Engineer

B&A Consulting Srl10 open roles

Where
Milano, Italy
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMachine Learning EngineerB&A Consulting Srl · Milano, Italy

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on B&A Consulting Srl's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. B&A Consulting Srl postings stay open a median of 14 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 4 hours ago

B&A Consulting Srl median: 14 days open

The posting

B&A Consulting è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.

Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale.

La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.

Attività

Le principali attività riguarderanno:

  • progettazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI;
  • sviluppo e integrazione di sistemi basati su LLM;
  • implementazione di architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation;
  • gestione e utilizzo di embedding e sistemi di ricerca vettoriale;
  • sviluppo di servizi e microservizi in Python tramite FastAPI;
  • containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e/o Podman;
  • integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;
  • utilizzo di PostgreSQL e pgvector per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;
  • implementazione e utilizzo di algoritmi k-NN;
  • attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;
  • analisi delle performance e delle metriche di errore;
  • applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la regressione isotonica;
  • collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio.

Competenze tecniche

Il/la candidato/a ideale possiede:

  • almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;
  • ottima conoscenza di Python;
  • esperienza concreta con LLM;
  • esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG;
  • conoscenza e utilizzo di embedding;
  • esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI;
  • esperienza con Docker e/o Podman;
  • conoscenza delle tecniche di calibrazione statistica dei modelli Machine Learning;
  • esperienza con regressione isotonica;
  • capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle metriche di errore;
  • conoscenza di PostgreSQL;
  • esperienza con pgvector o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;
  • conoscenza degli algoritmi k-NN;
  • buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini.

Soft skills

Completano il profilo:

  • capacità di analisi e problem solving;
  • autonomia operativa;
  • approccio data-driven;
  • capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;
  • proattività;
  • precisione;
  • predisposizione al lavoro in team;
  • orientamento alla qualità delle soluzioni.

Modalità di lavoro

Sede di riferimento: Milano Modalità: ibrida

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against B&A Consulting Srl's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on B&A Consulting Srl's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    B&A Consulting Srl's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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