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团队介绍:AI芯片团队深耕人工智能芯片研发领域,产品覆盖云端与终端场景,致力于提供高效率、低成本的AI芯片及 SoC 解决方案,满足公司内外AI及相关业务的算力需求。团队自主设计了多款AI芯片,涵盖推理、训练场景,具有高性能、高精度、高灵活性、编译器友好、低成本等特点。核心AI加速核与AI软件栈均为自主研发,具备完整知识产权,能够支撑面向不同模型、不同部署场景的持续演进与优化。
1、负责整体编译框架的开发; 2、负责指令调度、存储分配、并行调度等编译优化功能开发; 3、负责模型性能Auto-tuning功能开发和优化工作; 4、负责Runtime模块开发工作。
1、深入理解深度学习框架和软件栈; 2、熟练掌握C/C++、汇编和Python语言等相关编程语言; 3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。
以下为加分项: 1、有MLIR开发经验、多线程开发相关的产品经验; 2、熟悉计算机体系结构和并行计算; 3、了解编译器和代码优化技术,熟悉TVM\XLA等中间表示,有相关开发经验; 4、对常用的深度学习框架有深入理解,包括但不限于TensorFlow\PyTorch、MXNet; 5、有深入的LLVM和C++开发经验、有AI加速硬件的量化工具开发经验; 6、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。



