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团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。
1、深入理解交易业务与大模型应用场景,围绕用户、商家和平台需求,搭建覆盖模型能力、业务效果、安全合规及用户体验的评测体系; 2、设计评测方案与评价标准,包括评测集构建、指标定义、评分规则、任务流程及质量验收机制,确保评测结果科学、稳定、可复现; 3、负责评测项目的全流程运营,协同产品研发,推进需求拆解、数据生产、质量控制、结果交付与复盘改进; 4、搭建自动评测体系,通过Rubrics合成、Judger调优、分维度评估、评测工具优化等方法,提升评测的效率和质量; 5、针对用户意图、商品理解、搜索推荐、智能交互等交易场景,识别模型效果短板与典型问题,形成可执行的优化建议。
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、统计学、电子商务、经济学、管理学等相关专业优先; 2、具备大模型评测、数据运营、产品运营或交易业务相关经验,对大模型训练、评测和应用链路有较完整的理解; 3、熟悉电商、生活服务、内容交易或其他平台型交易业务,对商品、用户、商家、营销及履约链路具备较强的业务洞察; 4、掌握Python、SQL等编程语言,熟练使用Vibe coding,有提示词调试、Skill优化、工具搭建等经验; 5、具备优秀的数据分析与问题归因能力,能够从复杂评测结果中识别关键问题并提出改进方案,具备较强的项目管理和跨团队协作能力,能够推动算法、产品团队共同达成目标; 6、逻辑清晰,学习能力强,对内容质量和细节敏感,能够制定明确、可执行的评价标准。



