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团队介绍:字节跳动基础设施计算团队,专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台,围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题,重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群,构建统一的异构算力调度与云原生运行体系;通过软硬协同与自研框架,持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈;并进一步向上,打造企业级 AI Agent Infra,让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力,真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数,到 AI 网关、可观测与弹性体系,我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台,支撑集团多个业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式,而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们,一起构建下一代 AI 云原生基础设施。
1、负责公有云IaaS异构计算(CPU/GPU/NPU/FPGA等)产品的系统优化与产品设计规划工作; 2、推动异构计算产品与最新AI技术(如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等)的深度融合(如模型训练加速、推理优化),提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本; 3、推动异构算力适配层建设,提供标准API接口屏蔽底层硬件差异,降低业务开发复杂度; 4、跟踪业界最新模型发展趋势(如MoE架构、端侧大模型),推动异构产品与最新技术趋势的协同创新; 5、探索异构计算与行业场景(如具身智能、自动驾驶)的融合方案,推动生态合作与技术标准共建; 6、参与开源社区建设,建设在AI加速框架(如vLLM)与AI加速库领域的业界影响力。
1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士学位及以上,3年以上AI产品经理或大模型工程经验; 2、熟悉异构计算架构(CPU/GPU/FPGA等)及调度原理,熟悉CUDA等并行编程框架; 3、熟悉P/D分离、vLLM、SGLang、并行策略等最新工程优化技术,具备大模型推理加速与部署落地的实战经验优先; 4、熟悉强化学习算法等业界最新技术演进趋势。
加分项 1、有AI产品商业化落地案例。



