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团队介绍:AI芯片团队深耕人工智能芯片研发领域,产品覆盖云端与终端场景,致力于提供高效率、低成本的AI芯片及 SoC 解决方案,满足公司内外AI及相关业务的算力需求。团队自主设计了多款AI芯片,涵盖推理、训练场景,具有高性能、高精度、高灵活性、编译器友好、低成本等特点。核心AI加速核与AI软件栈均为自主研发,具备完整知识产权,能够支撑面向不同模型、不同部署场景的持续演进与优化。
1、负责面向自研AI芯片的通信库与通信加速软件开发、优化与问题定位,对齐并提升带宽、时延等关键性能指标; 2、负责集合通信与点对点通信能力开发,结合芯片硬件特性优化通信性能,适配NCCL、NVSHMEM、DeepEP等通信框架; 3、围绕AI训练/推理场景,构建端到端业务测试与大规模组网测试体系,覆盖多机多卡、不同拓扑与规模下的功能、性能、兼容性和稳定性验证; 4、定位通信链路、组网及系统级性能问题并推动闭环,沉淀压测工具、性能基线与自动化测试体系。
1、本科学历及以上,计算机、通信、电子等相关专业; 2、熟练使用C/C++,具备Linux系统编程、网络编程、并发编程经验,掌握常用调试方法; 3、熟悉集合通信/点对点通信原理,有通信库、高性能IO或分布式通信相关开发或测试经验; 4、熟悉Linux网络协议栈,理解RDMA/RoCE、PCIe等高速IO基础与软硬件协同的通信机制; 5、具备良好的问题抽象、性能分析与跨团队协作能力,能在环境中定位并闭环复杂系统问题。
如下是加分项: 1、熟悉NCCL、NVSHMEM、DeepEP等通信库或集合通信框架,了解其加速原理与性能优化方法; 2、有组网测试、多机多卡集群性能调优或端到端业务测试经验; 3、熟悉AI训练/推理数据流与通信模式,能将业务负载抽象为可复现的测试场景; 4、有GPU/NPU通信、RDMA/RoCE、PCIe等高速互联相关经验。



