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1、人力规划与产能管理:负责T&S审核运营端到端的人力规划生命周期——包括产能/编制预测、人员配置和排班逻辑,以及利用率优化——确保资源分配与波动的业务量和SLA保持对齐; 2、人力流程优化与自动化:持续识别人力生命周期中的运营瓶颈,设计可扩展的自动化改进方案,在全球范围内推动效率和效能提升; 3、数据策略:定义并管理人力数据指标体系,负责关键WFM指标(如预测准确率、占用率、利用率、遵从度、缩减率、处理时长),推动数据基础设施改进以支持规划决策; 4、产品落地:将人力和业务需求转化为清晰的产品文档(MRD/BRD),开发平台和工具解决方案,并与研发团队协调确保成功落地; 5、项目管理:主动跟踪和管理平台需求,从测试验证到上线推广,确保及时、高质量的交付; 6、用户赋能与跨职能协作:创建和维护平台运营文档,主导培训会议,推广新功能以提升用户采用率和产品理解,同时担任跨职能团队(研发、业务、法务)的主要联络人,响应紧急问题,协调资源确保全球项目顺利执行。
1、计算机科学、相关技术领域学士学位,或同等实践经验; 2、3年以上产品或项目管理经验,专注于后端系统或工作流管理; 3、能够快速理解复杂的业务背景、逻辑和系统架构; 4、具备数据驱动思维,能够运用数据指导业务优化; 5、出色的逻辑思维、业务抽象能力和技术理解力; 6、具备与产品和研发团队有效沟通的能力,能够将业务需求转化为技术需求,具备AI Agent的经验/知识。



