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1、分层策略设计:针对不同风险类型(模式类、程度类、动态知识库类),设计最优的Agent策略组合; 2、Prompt策略运营:建立Prompt迭代的标准流程;利用Chain-of-Thought(CoT)和Few-shot Learning技术,将复杂的业务规则转化为LLM能听懂的“指令集”; 3、指标负责人:对线上Agent的核心指标负责,包括Precision、Recall和Latency; 4、建设通用的模型模块化能力,包括但不限于违规程度能力,RAG。
1、5年以上内容风控、策略运营、搜索推荐策略或AI产品运营经验;深刻理解内容安全业务; 2、有团队管理经验; 3、深入理解LLM原理,有丰富的Prompt Engineering实战经验;能够通过调整Context、Persona和Examples显著提升模型效果; 4、具备优秀的数据分析能力,能通过数据波动快速定位策略问题(熟练使用Excel/BI工具,SQL为加分项); 5、具备商务英语听说读写能力,可适应英文工作环境。



