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1、采用数据分析和统计建模方法,解决产品和业务线各个层面的挑战性业务问题; 2、构建并改进相关的统计模型(如LTV预测和因果推断),以指导与用户增长相关的决策; 3、发起基于模型的分析,深入洞察各种产品,找出问题的共性,并建立跨产品的分析范式; 4、与产品、运营、工程和跨职能团队合作,通过分析、统计和算法专业知识推动产品开发; 5、设计并分析统计度量实验,以支持并执行产品战略,最终提升产品并支持业务决策。
1、具有量化学科的硕士学位(例如:统计学、运筹学、计算机科学、数学、经济学); 2、具备统计建模(回归、分类、聚类、因果推断等)和机器学习(深度学习)经验,并具有用户级建模经验; 3、能够进行严谨的分析,并将结论清晰地传达给技术和非技术受众; 4、精通SQL,Python或R; 5、具有扎实的沟通和协作能力,能够在多元化的环境中与内部团队有效合作; 6、具备自我驱动能力,能够深入理解数据与用户体验/产品增长之间的关系。



