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1、负责电商个性化补贴策略设计,与算法团队共建用户级补贴模型,定义补贴模型的核心目标(转化率、边际GMV、长期LTV、补贴效率); 2、与算法团队协作,推动补贴策略与流量分发深度结合,将业务补贴逻辑抽象为算法可执行的特征、约束和目标函数,通过实验(A/B Test)持续优化补贴模型效果与稳定性; 3、与数据、产品、商家侧团队协作,推动补贴策略落地与效果复盘。
1、能理解常见推荐/预测模型(CTR/CVR/LTV等)在补贴场景中的应用; 2、具备较强的策略抽象能力,能把复杂业务问题转化为算法问题; 3、有数据敏感度,能从实验结果中定位问题、迭代方案; 4、有良好的跨团队协作和项目管理能力(算法/产品/业务)。



