The posting
- 负责干湿闭环智能体相关算法、系统和平台的研究与开发;
- 设计面向科学发现的 Agent 框架,包括任务规划、工具调用、记忆管理、实验反馈建模等模块;
- 推动 AI 模型与真实实验流程结合,构建“预测—设计—实验—反馈—优化”的闭环系统;
- 发表高水平论文,参与基金、项目申报及科研合作;
- 指导学生或工程团队完成相关实验与系统实现。
- 已获得或即将获得计算机、人工智能、自动化、材料、化学、生物、药学等相关方向博士学位;
- 具备大模型、强化学习、多智能体系统、自动化实验、科学机器学习等任一方向研究基础;
- 具有较强的编程能力,熟悉 PyTorch 等深度学习框架;
- 有顶会/顶刊论文发表经验者优先;
- 具有跨学科研究兴趣,愿意推动 AI 与真实科研实验场景结合;
- 具备良好的沟通协作能力和独立科研能力。



