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-围绕脑部重大疾病的多模态大模型、多智能体系统、世界模型与数字孪生脑开展前沿研究。 -构建脑影像、神经电生理、认知行为、临床病历及随访数据等多源数据融合分析方法。 -研发脑疾病时空动态演进建模、个体化风险预测、认知/意识状态评估与预警算法。 -参与数字孪生脑与智能预警系统原型设计、算法实现和临床验证。 -参与科研项目申报与实施,发表高水平论文,申请专利、软件著作权等科研成果。 -协助开展研究生指导、跨学科合作及临床转化研究。
-已获得或即将获得计算机科学、人工智能、信息工程、生物医学工程、神经科学、医学影像、认知科学、统计学等相关专业博士学位。 -具有多模态学习、大语言模型/多模态大模型、多智能体系统、世界模型、数字孪生、脑影像分析、脑电信号分析、时空建模或疾病预测等研究基础者优先。 -熟悉深度学习框架,具备较强的算法实现、多源医学数据分析和科研写作能力。 -有脑科学、神经系统疾病、认知/意识状态建模、临床决策支持或智能预警系统相关研究经验者优先。 -具有良好的英文论文写作能力、独立科研能力和跨学科团队协作精神。



