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Open nowPosted 76 days ago

Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric

doehle14 open roles

Where
Hamburg
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabricdoehle · Hamburg

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on doehle's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.2% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.2%7 days
  4. 15.2%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 76 days ago

The posting

Ihre Aufgaben

Die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG ist ein maritimer Dienstleister mit Wurzeln in Hamburg und Heimathäfen auf der ganzen Welt. Wir verstehen uns als traditionsreiche und zugleich zukunftsorientierte Firmengruppe, die maßgeschneiderte Lösungen für die gesamte Schifffahrtsindustrie bereithält. Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric.

Ihre Chance

Sie möchten Integrationslösungen in Azure entwickeln und unsere neue iPaaS-Plattformtechnisch mitgestalten? Dann sind Sie bei uns richtig. Für die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG entsteht derzeit eine moderne Integrationslandschaft, die unsere weltweiten Systeme und Datenflüsse effizient und stabil verbindet. Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform.

  • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric
  • Aufbau moderner Datenplattformen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Architekturen
  • Modellierung von Datenstrukturen (z. B. dimensionale Modelle, optional Data Vault)
  • Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen in Microsoft Fabric
  • Integration und Nutzung von Azure Services (z. B. Fabric, Synapse, Functions)
  • Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen
  • Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Power BI Reporting
  • Analyse bestehender T-SQL-Logiken und Stored Procedures in On-Prem SQL Server Systemen
  • Migration und Transformation dieser Logiken in moderne Cloud-Architekturen (z. B. Überführung in dimensionale Datenmodelle im Lakehouse/Fabric)
  • Nutzung von GitHub für Versionsverwaltung, Deployment und kollaborative Entwicklung (z. B. Branching, Pull Requests, CI/CD)
  • Optional: Arbeit mit bestehenden SQL Server On-Prem-Systemen und deren Integration in die Cloud

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Kundenorientiertes Denken und Handeln
  • Offene und klare Kommunikation
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering in der Azure Cloud
  • Sehr gute Kenntnisse in:Microsoft Fabric (insb. Data Pipelines, Lakehouse, Medallion Architektur) Azure Data Factory Synapse Analytics Azure Functions Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen Programmierkenntnisse in Python Erfahrung in der Datenmodellierung (Dimensionsmodellierung, Data Vault von Vorteil) Verständnis von verteilten Datenverarbeitungskonzepten Grundlegendes Verständnis im Bereich Power BI / Reporting Erfahrung mit GitHub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Sie lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag

Optional:

  • Erfahrung mit Microsoft SQL Server (T-SQL, Administration, SQL Server Agent)
  • Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Technologien

Was wir bieten

  • Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer Datenplattform
  • Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
  • Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel (Eigen-)Verantwortung
  • Ein angenehmes Arbeitsklima in einem hoch motivierten, dynamischen Team sowie individuelle Entwicklungsperspektiven
  • Ein exklusives Arbeitsumfeld an der Elbe mit hauseigenem Fitnessbereich und Betriebsrestaurant
  • Ein attraktives Gehaltspaket mit vielen Angeboten für finanzielle Sicherheit, Mobilität und andere finanzielle Vorteile

Wir heißen Sie herzlich willkommen an Bord!

Entspricht die Stelle Ihren Vorstellungen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, entweder online über das Bewerbungsformular oder per E-Mail. Bitte geben Sie Ihre Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Eintrittstermin an.

Bei Fragen hilft Ihnen Jan Wichers, unser Recruiting-Spezialist, gerne weiter: [email protected]

Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against doehle's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on doehle's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    doehle's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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