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Open nowFirst seen 34 hours ago

Machine Learning Engineer

Elevus278 open roles

Where
Lisboa, Portugal, Remote
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMachine Learning EngineerElevus · Lisboa, Portugal, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Elevus's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Elevus postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.0%1 day
  2. 4.3%3 days
  3. 11.5%7 days
  4. 18.1%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 44.6%60 days
This job: first seen 34 hours ago

Elevus median: 1 days open

The posting

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer

Localização: Portugal

Regime: Remoto

Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.

Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.

Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.

Sobre a Oportunidade

Como Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.

Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.

Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;
  • Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;
  • Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;
  • Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);
  • Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;
  • Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;
  • Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.

O que Procuramos

  • Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;
  • Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;
  • Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;
  • Conhecimentos sólidos de MLOps e automação;
  • Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;
  • Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;
  • Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS;
  • Forte domínio de Python;
  • Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.

Será valorizado:

  • Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;
  • Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure;
  • Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;
  • Forte capacidade analítica e resolução de problemas;
  • Experiência em ambientes cloud-native modernos.

O que Oferecemos

  • Regime totalmente remoto a partir de Portugal;
  • Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;
  • Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;
  • Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;
  • Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;
  • Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;
  • Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção?

Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Elevus's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Elevus's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Elevus's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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