Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowFirst seen 1 hour ago

ICT-expert voor statistische data-analyse met R en Python (Freelance opdracht)

EngiFlex112 open roles

Where
Brussels, Belgium
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowICT-expert voor statistische data-analyse met R en Python (Freelance opdracht)EngiFlex · Brussels, Belgium

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EngiFlex's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. EngiFlex postings stay open a median of 6 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.5%7 days
  4. 21.8%14 days
  5. 36.6%30 days
  6. 58.9%60 days
This job: first seen 1 hour ago

EngiFlex median: 6 days open

The posting

📋 Taken en verantwoordelijkheden

Een afdeling binnen een publieke organisatie beschikt over meerdere datasets die de afgelopen jaren zijn verzameld, maar nog niet systematisch werden geanalyseerd. De opdracht omvat verschillende analysegebieden.

  • Het koolstofmonitoringsnetwerk werd in juli 2021 opgestart om de hoeveelheid koolstof in Vlaamse bodems in kaart te brengen. Gedurende tien jaar worden bodems onder alle landgebruiken bemonsterd, waaronder bodems in waterrijke gebieden, (half-)natuurlijke graslanden en bodems die door overheden, lokale besturen en burgers worden beheerd. Na twee werkjaren kunnen de eerste gegevens worden voorgesteld en verder onderzocht. De resultaten moeten op termijn bruikbaar zijn voor LULUCF-rapporteringen en prognoses, bijvoorbeeld om te onderbouwen of landbouwbodems of residentiële gebieden koolstof opslaan of verliezen.
  • In 2022 werd een methode ontwikkeld die jaarlijks automatisch een bodemafdekkingskaart genereert. De kaart combineert administratief gekende bodemafdekking met gemodelleerde bodemafdekking op basis van middenschalige winterluchtopnames. De methode legt meer verharding nauwkeuriger en frequenter vast dan voorheen. Ze moet nog worden geoptimaliseerd, onder meer omdat het model waarschijnlijk minstens jaarlijks opnieuw moet worden getraind.
  • Het ruimtegebruik in Vlaanderen wordt per hectarecel opgevolgd voor 2013, 2016, 2019 en 2022. Deze gegevens kunnen ruimtelijk worden geanalyseerd. Hoewel er de voorbije jaren veel ervaring is opgebouwd, blijft het een aandachtspunt om veranderingen te detecteren en hun statistische betrouwbaarheid te beoordelen.
  • De afgelopen zes jaar werden jaarlijks ongeveer 80.000 vergunningen ontvangen via een vergunningenloket. De basisrapportering over de aantallen vergunningen is onder controle, maar er is behoefte aan uitgebreidere analyses. Zo wordt onderzocht welke voorwerpen binnen één project geografisch bij elkaar horen, bijvoorbeeld een bemaling bij de bouw van een appartementsgebouw of de sloop en nieuwbouw van een gebouw op dezelfde locatie. Daarnaast wordt gezocht naar opvallende trends in de gegevens, zoals meer of minder aanvragen voor een bepaald type in een bepaalde periode of regio.
  • Via een studieopdracht werd met behulp van AI een eerste gebiedsdekkende veenkaart voor Vlaanderen opgesteld. De kaart heeft nog niet de gewenste nauwkeurigheid. Statistische interpolatietechnieken kunnen worden ingezet om de kwaliteit verder te verbeteren.
  • De komende jaren wordt de interne expertise voor het statistisch analyseren van datasets verder uitgebouwd. De expert voert analyses uit, licht de aanpak toe en herneemt die samen met een beperkte groep van 10 tot 20 medewerkers. Zo moeten medewerkers op termijn gelijkaardige analyses zelfstandig kunnen uitvoeren. De statistiekgeletterdheid binnen de afdeling is al versterkt. De volgende stap is om analyses verder te ontwikkelen tot publiceerbare resultaten, met meer aandacht voor grafieken en presentatie.
  • De expert ondersteunt ook bij het opzetten en uitvoeren van kwaliteitscontroles op gepubliceerde data en documenten en helpt bij het analyseren van datasets voor rapportering over de leefomgeving.
  • In 2025 wordt met een proefproject onderzocht hoe Natural Language Processing (NLP) kan worden ingezet voor de geautomatiseerde verwerking van vergunningsbeslissingen, in het bijzonder ongestructureerde PDF-documenten. De focus ligt op het ontwikkelen en toepassen van technieken om voorwaarden en lasten uit deze documenten te extraheren, te categoriseren en te interpreteren. Het proefproject moet een opstap vormen naar een bredere toepassing binnen de organisatie, waarbij kennisoverdracht een belangrijke pijler vormt.

📝 Jouw profiel

Je brengt de volgende kennis en ervaring mee:

  • ervaring binnen de publieke sector;
  • ervaring met het geven van opleidingen en kennisoverdracht;
  • ervaring met R en statistische softwarepakketten;
  • ervaring met de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie;
  • kennis van datamining en outlier detection;
  • ervaring met datavisualisatie in R Markdown;
  • ervaring met GIS-analyses en geografische data;
  • ervaring met open-sourceontwikkeling;
  • kennis van Python;
  • kennis van neurale netwerken;
  • je kunt je professioneel uitdrukken in het Nederlands.

⚠️ Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (50%).

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EngiFlex's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EngiFlex's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EngiFlex's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.