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ClosedPosted 34 days ago

Engenheiro de Dados Sênior Databricks

indt6 open roles

Where
São Paulo, Sao Paulo, BR, Remote
Work mode
Remote

This posting closed on 2026-10-24. 6 other indt postings are live.

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Still open, like this oneLive
  1. Tech Lead de Engenharia de Software1d agoindt · São Paulo, SP, BR, Remote
  2. Arquiteto(a) de Soluções Cloud, Dados e IA1d agoindt · São Paulo, SP, BR, Remote
  3. Desenvolvedor Java Sênior4d agoindt · São Paulo, SP, BR
  4. Desenvolvedor(a) Java Sênior - Função Sistemas4d agoindt · São Paulo, SP, BR

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. indt postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 57.8%60 days
This job: posted 34 days ago

indt median: 3 days open

The posting

Sobre nós: Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?

Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?

Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?

Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?

Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto de implementação e evolução de uma plataforma de dados utilizando Databricks.O profissional terá atuação direta na construção e evolução de pipelines e soluções de dados, sendo responsável por desenvolver arquiteturas robustas, escaláveis e eficientes, com alto nível de autonomia técnica.

Buscamos alguém com experiência prática e aprofundada em Databricks, capaz de atuar desde a arquitetura e ingestão dos dados até transformação, governança, otimização e monitoramento das soluções.

Perfil esperado

Buscamos um profissional Sênior forte ou Especialista, com perfil hands-on e elevada autonomia técnica.É importante ter capacidade de tomar decisões, propor soluções e atuar diretamente na implementação, sem depender de acompanhamento constante.Além do conhecimento das ferramentas, buscamos profissionais que consigam explicar as decisões técnicas tomadas, os desafios encontrados e como solucionaram problemas reais em projetos de dados.

Principais responsabilidades Atuar na implementação e evolução da plataforma de dados em Databricks; Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Spark/PySpark; Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados; Trabalhar com Delta Lake e recursos do ecossistema Databricks; Atuar com arquitetura e modelagem de soluções de dados escaláveis; Implementar boas práticas de engenharia de dados, qualidade, governança e observabilidade; Atuar na identificação e resolução de problemas de performance em pipelines e processos de dados; Realizar otimizações de processamento, armazenamento e consultas; Trabalhar com Unity Catalog e recursos relacionados à governança e segurança dos dados; Participar da definição e implementação de estratégias de orquestração e integração de pipelines; Atuar em conjunto com times de tecnologia e negócio na definição das melhores soluções técnicas; Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e manutenção das soluções desenvolvidas; Contribuir para a evolução das boas práticas e padrões de engenharia de dados do projeto.

Requisitos Experiência sólida e prática com Databricks; Experiência avançada com Apache Spark e PySpark; Experiência com Delta Lake; Conhecimento e experiência com Unity Catalog; Experiência na implementação e evolução de pipelines de dados; Conhecimento de arquitetura e boas práticas de Engenharia de Dados; Experiência com otimização e troubleshooting de performance em Spark/Databricks; Experiência com processamento de grandes volumes de dados; Capacidade de atuar com autonomia na análise de problemas e definição de soluções técnicas; Experiência em ambientes corporativos/enterprise.

Será considerado diferencial Certificação Databricks; Experiência com AWS; Experiência com Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC); Conhecimento ou experiência com Kafka e outras tecnologias de streaming; Experiência com Data Quality; Conhecimento de ferramentas e práticas de observabilidade; Experiência anterior em projetos de grande escala; Vivência com ambientes de alta volumetria e requisitos de alta disponibilidade.

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against indt's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on indt's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    indt's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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applications a day

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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