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研发序列,核心负责 AI Agent 后端工程开发;兼顾专项小模型维护和Agent 后端研发 Agent 后端研发:以 Go 为主,设计开发 Agent 工具链、可观测、流量治理相关后端服务,搭建高可用服务,保障 Agent 系统稳定与排障效率。 专项小模型维护:负责分类、打分、排序、拒识、语音控制等轻量模型迭代、调优与工程部署,不做大模型训练。 技术沉淀:输出技术方案,沉淀后端及小模型工程标准化实践,持续优化系统性能。
计算机相关本科及以上,5 年 + 研发经验,算法转后端背景优先;高级岗年限相应提高。 扎实后端能力,熟练 Go/Python/Java 任一语言,掌握 Redis、消息队列等中间件,有微服务落地经验。 机器学习基础,有轻量模型训练、调优、部署经验; 具备线上故障排查、系统稳定性与可观测性建设意识。 了解 Agent 相关技术(Function Calling、RAG、Tool Use)优先。



