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1、负责 Deep Learning Planning 算法设计、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作; 2、负责高速高架及城区等场景自动驾驶的量产交付,并逐步朝终局无人驾驶前进; 3、负责无图方案下End-to-end实时导航、道路结构认知(LaneGraph)相关算法设计与验证工作; 4、优化神经网络模型,增强模型对道路结构认知的能力,提升高速/城市无图场景下的产品性能; 5、针对业务需求和实车Bad Case,设计并验证优化方案,完成One Model 算法的持续迭代。
1、计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业硕博研究生优先; 2、熟练使用 C++/Python,有良好的数据结构和算法基础及代码规范; 3、有深度学习算法背景,和扎实的数学基础,且具备预测、规划的背景知识; 4、有相关算法(Deep Learning Prediction,Deep Learning Planning,Deep Reinforcement Learning,Imitation Learning,Deep Generative Model等)经历的优先; 5、有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先。



