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Open nowPosted 5 days ago

AI Engineer - Proyectos Core

nubox11 open roles

Where
Las Condes, Chile
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAI Engineer - Proyectos Corenubox · Las Condes, Chile
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on nubox's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.4%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.7%7 days
  4. 13.4%14 days
  5. 34.5%30 days
This job: posted 5 days ago

The posting

Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Como AI Engineer, desarrollarás y mantendrás funcionalidades de producto sobre modelos fundacionales, bajo el modelo Mission Pair, trabajando junto al Engineering Manager y Product Engineer.

Trabajarás con un enfoque AI-first, utilizando agentes de IA para llevar features y bugs end-to-end hasta producción, aportando tu criterio técnico para validar la calidad de las soluciones y asumiendo progresivamente mayor autonomía y ownership.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

  • Desarrollar features y resolver bugs que sean asignados por el Engineering Manager, cumpliendo siempre con los estándares de calidad y los patrones de IA definidos por el squad.
  • Trabajar en par con un Product Engineer en la misión asignada para recibir contexto de negocio, traducirlo en implementación técnica y entregar incrementos funcionales.
  • Comunicar proactivamente el avance, los riesgos y los bloqueos de las entregas, sin esperar a que se soliciten en reuniones de seguimiento.
  • Integrar nuevas features sobre los pipelines de IA existentes del squad (como RAG, prompt chains y servicios de modelo), siguiendo siempre los contratos y patrones ya definidos.
  • Revisar y validar el output generado por agentes de IA antes de integrarlo, asegurando que el código de un agente no se fusione (merge) sin revisión humana.
  • Escribir tests unitarios y de integración para los desarrollos, incluyendo cobertura específica para el código que haya sido generado por IA.
  • Participar de manera activa en code reviews, aprendiendo de las revisiones realizadas por el Engineering Manager y los AI Engineers Senior.
  • Documentar las decisiones técnicas y los patrones de implementación directamente en la base de conocimiento del equipo.
  • Participar en la demostración (demo) semanal para mostrar un progreso tangible de los desarrollos.

IA (Responsabilidades gestionadas con Inteligencia Artificial)

  • Construcción de features con agentes: Deberás usar agentes de IA para construir features de ciclo completo, abarcando la implementación funcional end-to-end y no solo para scaffolding, boilerplate, tests o refactoring. Es obligatorio revisar, entender y validar todo el output antes de commitearlo.
  • Debugging asistido: Tendrás que usar agentes para analizar logs, stack traces y proponer fixes, validando siempre la solución antes de aplicarla.
  • Documentación asistida: Deberás usar agentes para generar la documentación técnica de las features implementadas, siendo responsable de revisar su precisión y completitud.
  • Responsabilidad sobre el código: Responderás por el output del agente como si fuera propio; no existe la excusa de "lo generó la IA", por lo que si se mergea con tu nombre, es tuyo.

KPIs (Métricas que impactarás)

  • Core Web Vitals: Tu trabajo no debe degradar las métricas LCP, INP ni CLS en las vistas desarrolladas.
  • DORA: Se evaluará el Lead Time for Changes (tiempo desde el primer commit hasta producción), el Change Failure Rate (proporción de despliegues que requieren remediación) y tu contribución directa a la Deployment Frequency del equipo.
  • System Health: Se espera que el Error rate y la latencia de los servicios que toques no se degraden tras implementar tus cambios.
  • Proceso agéntico del AI PDLC: Se medirá el porcentaje del output de agentes revisado antes de hacer un merge, el Leverage de IA (el output entregado con asistencia de agentes vs. sin ella) y la adopción de los workflows del AI PDLC que han sido definidos por el squad.

¿Qué necesitas para postular? Must Have (Requisitos excluyentes):

  • Contar con más de 2 años de experiencia en desarrollo de software profesional.
  • Poseer dominio de al menos un lenguaje backend (Python, Java, C# o Node.js) y de un framework frontend (React, Next.js, Vue o Angular) utilizando Programación Orientada a Objetos (POO).
  • Tener experiencia utilizando herramientas de AI-assisted coding (como Claude Code, Copilot o Cursor) aplicadas en un flujo de trabajo real.
  • Poseer nociones prácticas en prompt engineering y en el consumo de APIs de LLMs.
  • Mostrar familiaridad con bases de datos relacionales y el consumo/creación de APIs REST.
  • Tener experiencia demostrable en la creación y ejecución de tests unitarios y de integración.
  • Contar con experiencia utilizando Git, herramientas de CI/CD básico y metodologías de flujos de trabajo en equipo.

Nice to Have (Deseable):

  • Contar con experiencia en empresas SaaS B2B o en productos de ventas Self Service, así como en sistemas de autenticación/autorización y en la integración con pasarelas de pago y sistemas de facturación.
  • Haber trabajado a nivel de uso real con sistemas RAG, embeddings o vector stores.
  • Tener familiaridad con entornos de arquitectura de microservicios.
  • Poseer conocimientos básicos sobre Docker y Kubernetes.
  • Contar con experiencia en herramientas de observabilidad de aplicaciones, tales como New Relic o tecnologías equivalentes.

¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?

  • 4 Aguinaldos en el año
  • Ajuste de IPC Trimestral
  • Asignación de Sala Cuna
  • Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones
  • Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico
  • Seguro Oncológico
  • Convenio Poliglota
  • Convenio Gimnasio
  • Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank ¡¡Entre muchos otros!!

¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!

¡Postula y súmate a nuestro lindo propósito🧡 !

Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos https://nubox.teamtailor.com/

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against nubox's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on nubox's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    nubox's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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