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No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras e experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.
Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos: Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil - hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões. Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos- e isso só acontece através do #JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz.
Como você fará parte dessa transformação: Você será uma referência técnica na evolução da plataforma de dados do Paraná Banco, atuando na construção de soluções escaláveis, seguras e orientadas ao negócio. Seu papel será garantir que os dados estejam disponíveis, confiáveis e preparados para suportar análises, inteligência artificial, produtos digitais e tomadas de decisão estratégicas, contribuindo diretamente para a modernização da arquitetura de dados da organização.
Como você irá gerar impacto no dia a dia: A área de Engenharia de Dados é responsável por construir e sustentar a fundação tecnológica que suporta o ecossistema de dados do banco. Seu papel será projetar, desenvolver e evoluir pipelines, arquiteturas e plataformas de dados de alta performance, garantindo escalabilidade, confiabilidade, governança e eficiência operacional. Além disso, atuará como referência técnica para o time, apoiando decisões arquiteturais e impulsionando a adoção de boas práticas de engenharia.
No dia a dia, isso inclui:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes para ingestão, transformação e disponibilização de informações para diferentes consumidores.
- Construir e evoluir soluções utilizando Databricks, Apache Spark e PySpark em arquiteturas modernas de Data Lake e Lakehouse.
- Desenvolver processos de ETL e ELT garantindo performance, qualidade e confiabilidade dos dados.
- Criar e otimizar consultas SQL complexas, realizando tuning e melhoria contínua da performance dos ambientes de dados.
- Desenvolver soluções em Python aplicando boas práticas de engenharia de software, modularização, reutilização de código e testes.
- Participar da definição e evolução da arquitetura de dados, avaliando aspectos como escalabilidade, disponibilidade, segurança, governança e custo.
- Atuar na identificação, análise e resolução de problemas técnicos complexos relacionados a processamento, integração e estabilidade dos ambientes de dados.
- Implementar monitoramento, observabilidade e mecanismos de alertas para garantir a confiabilidade dos pipelines e serviços de dados.
- Trabalhar de forma integrada com times de Analytics, BI, Ciência de Dados, Tecnologia e áreas de negócio para compreender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas.
- Apoiar a evolução das práticas de governança, qualidade, segurança e catalogação de dados.
- Atuar como referência técnica para o time, apoiando desenvolvedores em desafios técnicos, revisões de código e tomada de decisões arquiteturais.
- Contribuir para iniciativas de modernização e inovação da plataforma de dados, avaliando novas tecnologias, frameworks e oportunidades de ganho de eficiência.
O essencial para se conectar com o nosso #JeitoPBdeSer:
- Experiência sólida em Engenharia de Dados atuando na construção e evolução de pipelines, integrações e plataformas de dados.
- Domínio avançado de SQL, incluindo modelagem, otimização e tuning de consultas.
- Sólidos conhecimentos em Python, aplicando boas práticas de desenvolvimento, orientação a objetos e reutilização de código.
- Experiência avançada com Apache Spark e PySpark para processamento distribuído de grandes volumes de dados.
- Experiência prática com Databricks e arquiteturas modernas baseadas em Data Lake e Lakehouse.
- Conhecimento sólido em ETL, ELT, modelagem de dados e integração entre sistemas.
- Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
- Conhecimento de Git, versionamento de código, code review, testes automatizados e práticas de CI/CD.
- Capacidade de desenhar e avaliar arquiteturas considerando escalabilidade, disponibilidade, performance, segurança e custo.
- Experiência na resolução de problemas técnicos complexos e análise de causa raiz.
- Capacidade de atuar com autonomia, protagonismo e forte senso de responsabilidade técnica.
- Habilidade para colaborar com diferentes áreas e traduzir conceitos técnicos para públicos diversos.
- Perfil analítico, colaborativo e orientado à melhoria contínua.
Diferenciais que podem ampliar seu impacto;
- Experiência com Unity Catalog, governança de dados, gestão de acessos, segurança e lineage em ambientes Databricks.
- Conhecimento de arquiteturas modernas como Medallion Architecture e Data Mesh.
- Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos utilizando Apache Kafka ou tecnologias similares.
- Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow e/ou Azure Data Factory.
- Conhecimento em Docker e tecnologias de containers.
- Experiência na implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes em plataformas de dados.
- Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados, com foco em otimização de consumo, processamento e armazenamento.
- Experiência em projetos de migração ou modernização de Data Warehouse para arquiteturas Lakehouse.
- Conhecimento em Data Governance, Data Quality e Data Lineage.
- Experiência no desenvolvimento de frameworks, bibliotecas ou componentes reutilizáveis para Engenharia de Dados.
- Certificações Databricks e/ou Microsoft Azure.
- Conhecimento sobre aplicações de Inteligência Artificial e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em ecossistemas de dados.
O que temos para você
🍞 Vale Alimentação e Vale Refeição (Sem descontos!)
🚌 Vale-transporte (Se necessário)
💊 Plano de Saúde e Odontológico
📝 Parcerias com restaurantes, universidades, rede de turismo e escolas de idiomas
💬 Atendimento Psicológico
💉 Campanhas de vacinação
🔒 Seguro de vida
📋 Serviço social
📚 Academia Corporativa Learning.Rocks
🎁 Day Off no mês de Aniversário
🏋️ Gympass
💰 Participação de lucros (PLR)
👶 Auxílio creche ou Auxílio Babá
👨🍼 Licença maternidade de 6 meses e Paternidade de 30 dias
👚 No dress code: você pode se vestir como preferir!
🏬 Em nossa sede presencial você encontrará: Área de convivência e espaço para amamentação
🏆 Programa de indicação de talentos
Confira mais detalhes dos nossos benefícios aqui: Guia de Benefício
Diversidade & Inclusão
Todas as nossas vagas são abertas para a diversidade e a inclusão: no Paraná Banco, diversidade de trajetórias é o que fortalece nossas decisões - sem distinção de gênero, raça, cor, idade ou orientação sexual.
LGPD
O Paraná Banco possuí uma política de segurança e transparência no tratamento de dados das pessoas envolvidas em nossos processos seletivos. Todas as informações dos candidatos são rigorosamente tratadas de acordo com a LGPD e a Política de Privacidade.
Ficou com dúvidas? Acesse o nosso Código de Ética.
Vamos espalhar mais sorrisos juntos?
Contamos com você para construir essa próxima etapa com a gente
#JeitoPBdeSer
