The posting
- Rugalmas munkarend és hibrid munkavégzés: Igény szerint alakítható munkaidő és home office lehetőség az egyensúly megőrzéséért.
- Komplex juttatási csomag: Versenyképes alapbér, éves teljesítményalapú bónuszrendszer, SZÉP-kártya juttatás, home office támogatás és magán egészségügyi ellátás.
- Egészségmegőrzés és jóllét: Céges sportolási lehetőségek, fitnesztermi kedvezmények és változatos jólléti programok a testi-lelki feltöltődésért.
- Kiemelkedő képzési és fejlődési lehetőségek: Változatos digitális és üzleti tréningek, workshopok, valamint ösztönző környezet a folyamatos szakmai fejlődéshez és a legújabb technológiák elsajátításához.
- Közösség és kultúra: Aktív közösségi élet, csapatépítők, vállalati rendezvények, valamint egy sokszínű, befogadó és támogató csapatkultúra.
- Szakmai tapasztalat: Legalább 5 év releváns szoftverfejlesztői háttér, amelyből minimum 2–3 év igazolt tapasztalat generatív AI / LLM-alapú rendszerek (kiemelten RAG és/vagy agentic) fejlesztésében.
- Fejlesztői ismeretek: Haladó szintű Python programozási tudás (preferált) vagy más releváns nyelv magabiztos ismerete, erős OOP szemlélet és bevált szoftverfejlesztési elvek magabiztos alkalmazása.
- Architektúra és backend: Backend keretrendszerek (FastAPI, Flask, Django) és microservice architektúrák gyakorlati ismerete.
- Kódegészség és mérnöki alapok: CLEAN kód szemlélet, strukturált tervezés és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettség.
- Konténerizáció és felhő: Konténerizációs és orkesztrációs technológiák ismerete (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).
- DevOps / MLOps: Tapasztalat CI/CD és MLOps pipeline-ok tervezésében és megvalósításában felhőalapú környezetben (pl. Azure ML, Databricks, AWS).
- Adat- és modellkezelés: Gyakorlati jártasság ETL folyamatokban, API-integrációkban és modellek éles környezetbe történő bevezetésében (deployment).
- Módszertan: Agilis működés, Scrum / SAFe keretrendszerek és kollaboratív mérnöki gyakorlatok ismerete.
- Személyes kompetenciák: Önálló, felelősségteljes munkavégzés vezetői hozzáállással, proaktív és megoldásközpontú gondolkodásmód, valamint készség a tudásmegosztásra.
- Nyelvtudás: Magabiztos, aktív angol nyelvtudás.
Előnyt jelent:
- Multi-agent rendszerek architekturális tervezésében szerzett tapasztalat.
- LLM-alapú rendszerek monitorozásában, automatizált kiértékelésében és tesztelésében való jártasság.
- Korszerű agentic paradigmák ismerete (pl. CodeAct, MCP, A2A, Deep Agents, Agent Skills) és azok gyakorlati alkalmazása.
- Mélyebb elméleti háttér (pl. Transformer architektúra).
- Folyamatautomatizációs platformok (pl. n8n) és a Copilot Studio ismerete.
- SAP AI Core tapasztalat.
- LLM-alapú, RAG és agentic rendszerek tervezése, fejlesztése és éles környezetbe történő bevezetése, a PoC fázistól a stabil, skálázható megoldásig.
- Technikai architektúrák és megoldási minták kialakítása generatív AI alkalmazásokhoz.
- Komplex AI-megoldások önálló vezetése: tervezés, implementáció, minőségbiztosítás és leszállítás.
- A legújabb generatív AI trendek, kutatási eredmények folyamatos követése és gyakorlati adaptálása.
- Szoros együttműködés üzleti területekkel, döntéshozókkal és tanácsadó kollégákkal új felhasználási esetek azonosítása érdekében.
- Technikai mentor szerep betöltése: medior és junior kollégák támogatása, szakmai iránymutatás, kódminőség emelése.



