Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 14 days ago

(525865824502)-PKO ZOB-2984 usługa programistyczna AI Engineer Senior 2026-10-20 11:00

RITS131 open roles

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen now(525865824502)-PKO ZOB-2984 usługa programistyczna AI Engineer Senior 2026-10-20 11:00RITS

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on RITS's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. RITS postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 14 days ago

RITS median: 1 days open

The posting

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Szukamy doświadczonego AI Engineer Senior, który dołączy do projektu realizowanego dla naszego klienta. Będziesz rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte na dużych modelach językowych (LLM), pracować z danymi niestrukturalnymi oraz współtworzyć systemy umożliwiające użytkownikom interakcję z danymi w języku naturalnym.

To propozycja dla osoby, która łączy solidne podstawy inżynierii oprogramowania z praktycznym doświadczeniem w obszarze GenAI i chce mieć realny wpływ na rozwój zaawansowanych rozwiązań AI.

  • Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących LLM.
  • Znajomość co najmniej jednego frameworka, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI.
  • Znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności zapytań.
  • Doświadczenie w tworzeniu usług i integracji z wykorzystaniem REST API.
  • Umiejętność testowania, ewaluacji i diagnozowania systemów opartych na LLM.
  • Znajomość dobrych praktyk w zakresie tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania.

Nice to have:

  • Doświadczenie z rozwiązaniami NL2SQL, Conversational Analytics lub BI-as-Chat.
  • Znajomość podejścia RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu.
  • Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji.
  • Znajomość metod ewaluacji systemów GenAI, testów offline i online oraz wersjonowania promptów.
  • Doświadczenie w pracy z semantic layer, metrics layer, cache’owaniem i preagregacją danych.
  • Znajomość MCP oraz architektur agentowych.
  • Doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus.
  • Znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG.
  • Znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub.
  • Znajomość języka Rust.
  • Doświadczenie w środowiskach regulowanych, w szczególności w zakresie audytu, klasyfikacji danych, kontroli dostępu i ochrony danych wrażliwych.

Nie musisz znać wszystkich wymienionych technologii. Najważniejsze są solidne podstawy inżynierii oprogramowania, praktyczne doświadczenie z LLM oraz gotowość do rozwijania kompetencji w obszarze Chat with Data i przetwarzania danych niestrukturalnych.

  • Budowa systemu umożliwiającego zadawanie pytań o dane w języku naturalnym, interpretację intencji użytkowników, generowanie zapytań SQL oraz ich bezpieczne wykonywanie.
  • Wsparcie platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych, takich jak dokumenty, obrazy i nagrania audio.
  • Projektowanie procesów zasilania i przetwarzania danych, obejmujących ekstrakcję treści, OCR, ASR oraz generowanie embeddingów.
  • Tworzenie serwisów odpowiedzialnych za kategoryzację danych, obsługę ontologii i integrację różnych komponentów systemu.
  • Ewaluacja rozwiązań LLM – testowanie jakości odpowiedzi, diagnozowanie błędów oraz poprawa niezawodności i bezpieczeństwa systemów.
  • Projektowanie i rozwój usług oraz API wspierających rozwiązania AI.
  • Stosowanie dobrych praktyk programistycznych, testowanie i utrzymywanie rozwijanych rozwiązań.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against RITS's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on RITS's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    RITS's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.