The posting
- 制定面向AI Agent、AI客服的API规范
- 参与 OpenAPI 的 MCP 接口与 Skills 体系开发,支持 AI Agent 的标准化高效调用
- 构建通用 AI 模块,实现多语言 SDK、API 文档、示例代码的自动生成,构建 AI 测试引擎用于自动生成测试用例
- 将 AI 能力(Claude Code / Kiro)集成到 CI/CD 流水线
必须具备 - 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上后端研发经验 - 熟练掌握至少一门主流语言(Java / Python / Go ),有实际项目交付经验 - 有 AI 辅助编程工具的深度使用经验(Claude Code / GitHub Copilot / Cursor 等),能熟练运用 Prompt Engineering 驱动代码生成 - 熟悉 CI/CD 流程(GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins),有流水线开发或改造经验 - 熟悉 RESTful API 设计规范,了解 OpenAPI Spec / Swagger - 良好的系统设计能力,能独立完成模块的架构设计与落地 - 较强的自驱力和学习能力,对 AI 工具链和新技术保持高度敏感 优先考虑 - 有 LLM 应用开发经验(Prompt 工程、Agent 编排、RAG、Function Calling) - 熟悉 MCP(Model Context Protocol)协议或有 AI Agent 工具链开发经验 - 有 SDK 自动生成工具链的开发经验(如基于 OpenAPI Spec 生成多语言 SDK) - 有金融 / 券商 / 交易系统相关开发背景 - 有 Kiro 或类似 Spec-driven 开发工具的使用经验 - 对代码质量有追求,熟悉静态分析、自动化测试框架



