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1、负责大语言模型(LLM)相关技术的落地研发,包括模型优化、部署及应用场景定制; 2、参与大模型的微调(Finetuning)工作,根据具体业务需求对预训练模型进行定制化开发,提升模型性能; 3、深入理解业务场景,设计并实现基于大模型的解决方案,包括但不限于文本生成、语义理解、对话系统等方向; 4、跟踪人工智能领域前沿技术,研究和应用最新的大模型技术,推动技术创新与项目应用; 5、负责模型性能评估与优化,解决模型在实际应用中的问题,确保模型效果和稳定性; 6、与团队协作,参与技术分享和技术文档撰写,提升团队整体技术水平。
1、具备优秀的编码能力,扎实的算法和数据结构功底,熟练掌握至少一种编程语言(如 Python、Go 等); 2、熟悉至少一种主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 或 Caffe),并对其底层架构及实现机制有深入理解; 3、对大模型方向的研究和应用有一定了解,有参与 agent 或 prompt 相关设计与实践者优先; 4、有使用 langchain、AutoGPT、Kubernetes(k8s)等工具的经验,熟悉常规大模型工程开发流程; 5、有 GPT 类大模型优化及工程应用实践经验者优先。



