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岗位定位 我们正在寻找一位导航应用工程师,核心工作是利用团队自研的导航软件栈(SLAM 定位、建图、规划、避障)去调试和适配具体的应用场景,推动导航能力在真实场景中落地。这包括商业场景的部署交付,以及内部 demo 的搭建与展示(含展会 demo)。你需要丰富的真机调试经验和扎实的导航知识面,能够在定位建图、规划调优、场景适配中的一个或多个方向上深耕,把导航系统在真机上跑通、跑稳。 岗位职责 1. 使用团队自研导航软件栈(SLAM 定位、建图、全局/局部规划、避障)调试和适配具体应用场景,覆盖商业场景落地与内部 demo(含展会); 2. 负责真机上的导航端到端联调——从传感器配置、标定、建图、导航点位精调到避障参数优化,解决跨模块的集成问题; 3. 根据场景需求设计导航部署方案——地图构建与更新策略、点位与路径布局、狭窄空间与动态人流应对、异常恢复机制; 4. 在真机上发现、定位和反馈导航系统与算法问题,与算法、硬件、系统团队协作推动问题解决; 5. 参与展会、客户现场等外部场景的部署与技术支持,保障现场导航稳定运行; 6. 沉淀调试经验,输出导航部署 SOP 和最佳实践文档。
1. 计算机、自动化、机器人或相关专业本科及以上学历,3 年以上移动机器人真机调试或应用部署经验; 2. 具备扎实的导航知识面,理解 SLAM 定位、建图、路径规划、避障中的多个环节; 3. 有丰富的真机调试经验,能独立完成从建图、配置到导航任务跑通的全流程; 4. 具备扎实的 Python 和/或 C++ 工程能力,能快速编写调试脚本和工具; 5. 熟悉 Linux 系统,能熟练使用 Git、Docker 等工程工具; 6. 具备良好的沟通协作能力,能与算法、硬件、系统等多团队高效配合,适应展会与客户现场的短期出差。
加分项 1. 有商业场景落地或展会 demo 经验(服务、配送、清洁等移动机器人方向); 2. 有 LiDAR/视觉 SLAM 建图与定位问题的现场排查经验; 3. 熟悉 ROS/ROS2 或自研机器人中间件,了解 Nav2 等开源导航栈; 4. 有机器人导航(SLAM、path planning)或避障调优的实操经验; 5. 有传感器标定(相机、LiDAR、IMU)经验。



