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Somos inspired by tech, powered by people. Por isso, buscamos talentos apaixonados por tecnologia, inovação e aprendizado contínuo, que enxerguem além do óbvio e estejam dispostos a transformar desafios complexos em soluções inteligentes.
Estamos ampliando nosso Banco de Talentos para profissionais de Inteligência Artificial que compartilhem dessa paixão por inovação e queiram construir sua trajetória junto com a AMcom. Se você atua com IA, IA Generativa ou tecnologias relacionadas, queremos conhecer você!
Talvez a oportunidade ideal ainda não esteja aberta, mas queremos manter seu talento no nosso radar. Ao cadastrar seu perfil em nosso Banco de Talentos de Inteligência Artificial, suas experiências e conhecimentos poderão ser considerados em futuras oportunidades alinhadas ao seu perfil e aos seus objetivos profissionais.
BUSCAMOS TALENTOS QUE:
- Tenham experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa;
- Possuam vivência com RAG, agentes de IA e integração com LLMs, como OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock e Anthropic;
- Tenham experiência com frameworks de orquestração, como LangChain, LlamaIndex ou similares;
- Possuam experiência na implementação de soluções de IA em ambientes de cloud, como Microsoft Azure, AWS ou GCP;
- Tenham domínio de Python e familiaridade com linguagens como Java, Node.js ou R;
- Possuam conhecimentos em Machine Learning, NLP (Processamento de Linguagem Natural) e, desejavelmente, visão computacional;
- Tenham experiência com bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings, utilizando tecnologias como Pinecone, FAISS, Weaviate, Chroma ou pgvector;
- Compreendam o trabalho com dados estruturados e não estruturados, incluindo pipelines de ingestão, processamento e preparação de dados para soluções de IA;
- Tenham boa comunicação, colaboração e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares.
O QUE PODE FAZER A DIFERENÇA:
- Experiência com avaliação e testes de soluções de IA (evals), considerando eficácia, qualidade, segurança e confiabilidade;
- Vivência com fine-tuning e prompt engineering;
- Conhecimento em práticas de MLOps e monitoramento de modelos;
- Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban;
- Interesse em acompanhar tendências, novas ferramentas e avanços no ecossistema de Inteligência Artificial.



