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VAGA | SENIOR DATA ENGINEER (DATABRICKS)

avanttibr30 open roles

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Barueri, SP, BR, Remote
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Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowVAGA | SENIOR DATA ENGINEER (DATABRICKS)avanttibr · Barueri, SP, BR, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on avanttibr's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.6% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. avanttibr postings stay open a median of 4 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.6%7 days
  4. 21.9%14 days
  5. 36.9%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 24 hours ago

avanttibr median: 4 days open

The posting

Contratante: Avantti Tecnologia

Informações da oportunidade Cargo: Senior Data Engineer (Databricks) Senioridade: Sênior Modelo de contratação: Full-Time Modelo de trabalho: 100% Remoto Localização: Brasil – Aceitamos profissionais de qualquer região Idioma: Inglês (desejável experiência em ambientes globais)

Sobre a oportunidade A Avantti Tecnologia está em busca de um(a) Senior Data Engineer (Databricks) para integrar um time de tecnologia especializado em engenharia de dados e desenvolvimento de plataformas modernas de processamento e analytics.

Buscamos um profissional com sólida experiência prática no ecossistema Databricks, capaz de desenvolver soluções escaláveis, construir pipelines de dados robustos e atuar em projetos de alta complexidade envolvendo processamento distribuído, arquiteturas Lakehouse e integração de dados em larga escala.

Essa pessoa terá participação ativa no desenvolvimento de soluções inovadoras, colaborando com arquitetos de soluções e equipes multidisciplinares para construir plataformas de dados modernas, eficientes e preparadas para os desafios de negócio.

Principais responsabilidades Desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando a plataforma Databricks. Construir, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis para processamento Batch, Micro-batch e Streaming. Implementar soluções utilizando Apache Spark, Delta Lake, Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines), Unity Catalog e Apache Iceberg. Desenvolver pipelines orientados por configurações YAML, utilizando padrões modernos de ingestão e processamento de dados. Implementar estratégias de ingestão incremental e processamento automatizado utilizando Databricks Auto Loader. Desenvolver e gerenciar workflows e orquestrações complexas utilizando Databricks Jobs/Workflows, Apache Airflow ou dbt. Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e observabilidade dos dados. Implementar mecanismos de auditoria, monitoramento e validação de pipelines. Participar de sessões de desenho técnico e arquitetura, contribuindo para a definição das melhores soluções. Transformar requisitos complexos em atividades técnicas estruturadas, garantindo qualidade e cumprimento dos prazos. Colaborar com Solution Architects e equipes multidisciplinares na implementação de componentes das plataformas de dados dos clientes. Participar de iniciativas do Databricks Center of Excellence (CoE), contribuindo para a criação de aceleradores, componentes reutilizáveis e melhorias técnicas. Acompanhar tendências e novas funcionalidades do ecossistema Databricks, aplicando inovação e melhoria contínua nas soluções desenvolvidas.

Requisitos técnicos e experiência Experiência sólida em Engenharia de Dados, com pelo menos 2 anos de experiência prática no desenvolvimento e desenho de pipelines utilizando Databricks. Domínio de desenvolvimento de pipelines e processamento de dados em ambientes distribuídos.

Experiência prática com:

Databricks; Delta Lake; Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines); Unity Catalog; Apache Iceberg / Uniform; Databricks Auto Loader.

Experiência na construção de pipelines escaláveis orientados por configurações YAML. Conhecimento em padrões de ingestão e processamento Batch, Micro-batch e Streaming. Experiência com orquestração de jobs e workflows utilizando Databricks Jobs/Workflows, Apache Airflow ou dbt. Conhecimento em qualidade, auditoria e observabilidade de dados, utilizando recursos nativos do Databricks ou ferramentas como Great Expectations, Collibra e dbt.

Domínio de plataformas Big Data, especialmente:

Apache Spark; Presto; Amazon EMR. Experiência com Cloud Data Warehouses:

Amazon Redshift; Snowflake; Google BigQuery. Sólidos conhecimentos em SQL, Stored Procedures e programação orientada a objetos. Experiência com linguagens de programação como Python, PySpark ou Java. Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, incluindo Databricks Asset Bundles, validação automatizada e testes. Conhecimento em ferramentas de versionamento, automação e implantação de soluções de dados. Diferenciais Experiência com Infrastructure as Code (IaC), especialmente Terraform. Conhecimento em bancos de dados NoSQL. Familiaridade com plataformas de gerenciamento de containers. Experiência com ferramentas de Inteligência Artificial e Machine Learning, especialmente MLflow. Conhecimento em Prompt Engineering e desenvolvimento de workflows envolvendo agentes de IA (Agentic AI). Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate e/ou Professional. Experiência em múltiplos projetos de implementação e entrega de soluções utilizando Databricks. Participação em comunidades técnicas e iniciativas de inovação em Engenharia de Dados.

Perfil comportamental esperado Perfil analítico, curioso e orientado à resolução de problemas complexos. Autonomia técnica e capacidade de conduzir atividades com pouca supervisão. Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares. Capacidade de decompor desafios técnicos complexos em entregas estruturadas. Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria e inovação. Boa comunicação e habilidade para compartilhar conhecimento com o time. Comprometimento com qualidade, eficiência e cumprimento de entregas.

O que buscamos neste profissional? Um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência hands-on em Databricks, que domine a construção de pipelines modernos e escaláveis e tenha vivência em projetos reais de processamento distribuído e arquitetura Lakehouse.

É essencial que o profissional tenha experiência prática no desenvolvimento de soluções com Databricks, especialmente Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, Auto Loader e orquestração de pipelines.

Se você gosta de desafios tecnológicos, trabalha com grandes volumes de dados e deseja atuar na construção de plataformas modernas de dados, queremos conhecer você!

Avantti Tecnologia | Pessoas & Tecnologia

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against avanttibr's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on avanttibr's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    avanttibr's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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