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1. 负责全球服务侧 VOC(工单、在线/电话咨询,退换修、社区与社媒反馈等)体系搭建与日常运营,统一多领域、多渠道数据口径与分类分级标准,对洞察准确性与时效性负责。 2. 搭建并持续迭代服务 VOC 标签体系与根因归类框架,结合大模型/AI 能力推进自动打标、聚类、异常识别与日报/周报/月报机制,降低人工清洗成本,提升从原始声音到可执行结论的转化效率。 3. 识别高频痛点、批量质量/体验风险与新发异常,输出结构化专题分析;牵头拉通相关团队,建立闭环机制。 4. 与相关业务方共享改善结果指标(如特定问题进线率/工单率下降、重复进线与升级率改善、方案自助解决率、NSS/CSAT 专项提升等),跟踪措施落地并复盘有效性,结果导向。 5. 在新品上市、重大固件/版本更新及大促等关键节点,建立售后 VOC 快速监测与升级通道,支撑早期问题拦截与服务策略、话术、知识内容的同步迭代。 6. 沉淀 VOC 分析方法论与运营 SOP,支撑全球业务扩张。
1. 本科及以上学历,5 年以上智能硬件、消费电子、出海品牌的售后服务运营、VOC/用户洞察、服务质量运营相关经验;有从 0 到 1 搭建全球或多区域售后 VOC 体系并拿到改善闭环结果者优先。 2. 精通售后数据链路与标签/分类体系设计,具备扎实的数据挖掘与业务归因能力(熟练使用等工具,能读懂各领域场景背后的真实根因)。 3. 有将 LLM/AI 能力落地到文本分类、自动摘要、根因推荐或 VOC 工具建设的实操经验,理解准确率校验、Badcase 迭代与人机协同流程。 4. 具备极强的跨部门推动力与沟通韧性,有成功推动改进或变革的实战案例,靠数据与逻辑拿结果。 5.结果导向、抗压能力强、拒绝形式主义。 6. 英语听说读写流利,可作为工作语言。



